雨水可帮助满足人工智能的用水需求

2024 年 11 月 7 日

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雨水可帮助满足 AI 的用水需求

几十个 ChatGPT 查询会消耗一瓶水。科技公司应该考虑更简单的解决方案，例如收集雨水，以满足 AI 的需求

作者：Justin Talbot Zorn 和 Bettina Warburg

Justin Talbot Zorn Bettina Warburg

9 月下旬，微软宣布已达成协议，重新开放三哩岛核电站，为其不断增长的数据中心网络供电。恢复这座 1979 年发生部分熔毁的核电站是科技公司为满足人工智能、云计算和其他技术日益增长的能源需求而愿意采取的几项非凡举措之一。 Transforma Insights 的行业分析师预测，到 2030 年，全球物联网设备数量将达到近 300 亿台，而 2020 年这一数字还不到 100 亿台。

宣布 近 300 亿台

尽管如此，尽管大型科技公司大肆宣传核能和其他低碳能源计划，但他们提出的应对另一种稀缺资源（水）快速增长的需求的想法却少得惊人。

数据中心需要大量的水，用于液体冷却系统吸收和消散服务器产生的热量。加州大学河滨分校的研究人员发现，5 到 50 个 ChatGPT 请求最多会消耗 500 毫升水（接近 16 盎司瓶装水的量）。这些消耗加起来可不少。随着人工智能的加速发展，谷歌在 2022 年的用水量比 2021 年增加了 20%。微软的用水量同期增长了 34%。到 2027 年，全球人工智能一年的用水量预计将与一个欧洲小国的用水量相当。更糟糕的是，大量数据中心都位于缺水地区。最近，在干旱条件下，位于俄勒冈州达尔斯的谷歌数据中心占用了该市三分之一的水量。

消耗 使用 一个欧洲小国消耗 位于 占用了该市三分之一的水量