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必须抓住它们：Pokémon Go 如何多年来秘密捕获你的数据来训练庞大的 AI 模型
Pokémon Go 背后的公司 Niantic 一直在抓取用户对世界的扫描，以建立一个模型，帮助机器人在物理空间中导航。一些专家担心潜在的应用。
来源:LiveScience《Pokémon Go》是一款增强现实 (AR) 手机游戏，于 2016 年发布后风靡全球。《Pokémon Go》的玩家在不知不觉中训练了一个人工智能 (AI) 模型，用于绘制街道级别的地球地图。
人工智能 人工智能这款热门游戏的开发公司 Niantic 透露，它将使用从其 AR 应用程序中抓取的数据来构建一个“大型地理空间模型”(LGM)，使机器人和其他设备能够更好地探索物理世界——即使它们只有有限的信息。
11 月 12 日，Niantic 在网站上的一篇博客文章中宣布了这一消息，该公司已从全球超过 1000 万个扫描位置提取数据，用户每周都会增加约 100 万次新扫描。
博客文章 博客文章该公司表示，这些数据已用于训练 5000 万个本地神经网络（结构类似于人脑的机器学习算法集合），在全球 100 多万个地点运行。
“在我们的大型地理空间模型 (LGM) 愿景中，每个本地网络都将为全球大型模型做出贡献，实现对地理位置的共同理解，并理解尚未完全扫描的地方，”Niantic 员工科学家 Eric Brachmann 和首席科学家 Victor Adrian Prisacariu 在帖子中写道。 “LGM 将使计算机不仅能够感知和理解物理空间，还能以新的方式与它们交互，成为 AR 眼镜和其他领域（包括机器人、内容创建和自主系统）的关键组成部分。”
Eric Brachmann Eric Brachmann Victor Adrian Prisacariu Victor Adrian Prisacariu就像 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 消耗大量文本来准确猜测完成句子的最可能单词一样，LGM 会大量使用地理数据来推断物理空间中的建筑物应该是什么样子。
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