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物联网为何需要边缘计算才能实现增长 | Viam
物联网边缘计算在本地处理数据，以获得实时洞察、减少延迟和提高可靠性。了解它对于需要速度和效率的行业至关重要的原因。
来源:Viam 博客随着联网设备变得越来越先进，它们生成的数据量也呈爆炸式增长，每秒都有大量数据从支持物联网的硬件转移到云端。虽然云极大地提高了数据可访问性和处理能力，但在某些情况下，云无法 100% 可用，尤其是在边缘。
如果操作中的智能设备无法足够快地到达云端以共享更新、见解或警告，会发生什么？高延迟可能意味着数据延迟（或者在最坏的情况下完全丢失数据），以及可以提高效率甚至有助于预防关键问题的信息。
对于需要实时响应或在远程环境中运行的应用程序，边缘计算提供了一种强大的替代方案，使数据处理更接近源头。
物联网的增长越来越依赖于从云端到边缘的这种转变。原因如下。
扩展对云的依赖之外的灵活性
如今，许多 IoT 设备都旨在将所有数据发送到云进行存储和分析。此模型在持续连接的情况下效果很好，但在网络速度波动或需要低延迟时会带来挑战。
想象一下一个智能设备（例如，位于大型仓库偏远角落的手机），即使在 Wi-Fi 上，信号也会中断。文本不会发送，照片不会上传，直到您回到范围内。现在，将此场景应用于制造机器人或智能拖拉机等关键设备。
当这些设备失去连接时，它们无法共享或存储实时数据，从而导致操作延迟和数据丢失。
边缘计算增强了 IoT 系统在不同环境中可靠运行的能力，允许设备在云连接不可用时在本地处理和存储数据。这种方法可确保不会丢失数据，并最大限度地减少历史数据中的差距，从而支持一致的操作和 AI/ML 模型开发。