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Panoram 的 Project Orange 展示了 GenAI 可以提供什么
Panoram 是一家专注于法律技术的咨询集团，由前 Neota Logic 高管 Greg Wildisen 和 Rick Seabrook 创建，最近为... 开展了一项大规模数据泄露项目
来源:Artificial LawyerPanoram 是一家专注于法律技术的咨询小组，由前 Neota Logic 高管 Greg Wildisen 和 Rick Seabrook 创建，最近在客户遭受网络攻击后为其开展了一项大规模数据泄露项目。他们发现 genAI 工具的表现优于所有其他选项。他们开展的工作（代号为“橙色计划”）如下。
首先，介绍一下背景。Wildisen 向 Artificial Lawyer 解释道：“网络攻击对公司来说是一项超出预算的成本。处理起来也非常昂贵。”也就是说，他们希望尽快、尽可能经济地处理这个问题。
除了造成的混乱之外，涉事公司还必须检查其所有内部文件，以找出哪些 PII（个人身份信息）可能受到了影响。正如 Wildisen 所指出的那样，这是一项重大工作，即使是现在，也经常需要大量律师助理团队来协助。但这种情况必须改变。
“人类审阅者的问题在于，他们在查看如此密集的文件时会睡着。人们不会为了找到 PII 而攻读法律学位，”他补充道。
这给此类工作增加了风险，因为可能会遗漏一些东西。此外，这样做很慢。而且，这样做成本很高。
他说，通过将 genAI 应用于该问题，他们实现了著名三重奏的所有三个方面：更好、更便宜、更快。基于这一证据，Wildisen 得出结论：“五年后，将不会再有人类从事这种类型的审阅工作。”
这就是他们做到的。
橙色项目 - 网络用例
橙色项目 - 网络用例背景
在这个项目中，泄露的数据集涵盖了大约 10,000 份文档。与大多数泄露数据一样，识别私人数据是关键，而在这种情况下，由于泄露数据的性质，识别密码（凭证）至关重要。
Panoram Panoram结果：
- 人工审核提供的 F 分数低于 0.7（召回率和准确率的平衡） eDiscovery 提供的 F 分数为 0.6GenAI 提供的 F 分数为 0.9
原因：
—
和