详细内容或原文请订阅后点击阅览
科学家发现隐藏已久的 COVID 病例，是之前估计的三倍
研究人员报告称，一种新的人工智能工具增强了诊断过程，有可能识别出更多需要护理的人。先前的诊断研究估计，7% 的人口患有长期 COVID。然而，一项使用麻省总医院布莱根分院开发的人工智能工具的新研究表明，这一比例明显更高，为 22.8%。基于人工智能的 [...]
来源:SciTech日报研究人员报告称，一种新的 AI 工具增强了诊断过程，有可能识别出更多需要护理的人。
先前的诊断研究估计，7% 的人口患有长期 COVID。然而，一项使用麻省总医院布莱根分院开发的 AI 工具的新研究表明，这一比例明显更高，为 22.8%。
麻省总医院这款基于 AI 的工具可以筛选电子健康记录，帮助临床医生识别长期 COVID 病例。这种神秘的疾病可能包含一系列持续的症状，包括感染 SARS-CoV-2 后的疲劳、慢性咳嗽和脑雾。
SARS-CoV-2所使用的算法是通过从麻省总医院 14 家医院和 20 家社区卫生中心的近 300,000 名患者的临床记录中提取匿名患者数据开发的。该结果发表在《医学》杂志上，可以识别出更多应该接受这种潜在致残疾病治疗的人。
医学为了进行研究，Estiri 及其同事将长期 COVID 定义为排除性诊断，也与感染有关。这意味着诊断无法在患者独特的医疗记录中得到解释，但与 COVID 感染有关。此外，诊断需要在 12 个月的随访期内持续两个月或更长时间。
排除诊断 感染相关