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LETI 训练神经网络来检测糖尿病中发生的视网膜病理
该开发成果将帮助眼科医生利用视网膜图像在糖尿病视网膜病变进展的早期阶段进行诊断。这种疾病也可以作为糖尿病发展的最初迹象之一。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）该进展将帮助眼科医生使用视网膜图像在糖尿病视网膜病变进展的早期阶段进行诊断。这种疾病也可以作为糖尿病发展的最初迹象之一。
糖尿病视网膜病变是 20 至 65 岁糖尿病患者出现的视网膜损伤。在这种病理学中，人体内视网膜血管壁的结构发生变化，导致液体渗入视网膜内空间。糖尿病视网膜病变的主要症状包括视力下降、星星闪烁、眼睛不适和疼痛、视力下降和视力模糊。
这种负面变化可能会因并发症而导致视力完全丧失，因此及时诊断很重要。然而，大多数情况下，糖尿病视网膜病变最初是无症状的，这使得在发展的早期阶段很难被发现。在这方面，医生需要能够在病情恶化之前识别出这种病理的工具。
“我们开发了一种数学模型，可利用视网膜图像在疾病的早期阶段识别糖尿病视网膜病变，准确率为 88.7%。由于这种病理学是违反血液中正常葡萄糖水平的结果，因此神经网络也可以用于糖尿病的早期诊断。” – 项目经理，圣彼得堡电子技术大学“LETI”生物技术系统系研究生 Ali Sultan Maeya
开发的模型可以通过眼睛照片中的出血、脂质堆积、血管生长和血管壁变薄等迹象来识别糖尿病视网膜病变。 目前，LETI 科学家正在收集更多有关眼底解剖结构、评估方法及其自动化的信息，以提高使用人工智能确定病理的准确性。
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