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使用人工智能预测青少年自杀和自残
研究人员使用机器学习算法确定了可以预测青少年自残和自杀未遂风险的关键因素。他们表示，他们的模型比现有方法更准确，可用于提供个性化护理。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）研究人员使用机器学习算法确定了可以预测青少年自残和自杀未遂风险的关键因素。他们表示，他们的模型比现有方法更准确，可用于提供个性化护理。
青春期是发育最重要的时期。身体、情感和社会变化可能使青少年容易出现心理健康问题，包括自杀企图。根据澳大利亚健康与福利研究所 (AIHW) 的数据，自杀是 15 至 24 岁澳大利亚人的首要死因。根据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的数据，自杀是美国 10 至 14 岁青少年的第二大死因。
预测自杀和自残的标准方法是将过去的尝试作为唯一的风险因素，这可能不可靠。悉尼新南威尔士大学的研究人员利用机器学习来确定导致青少年面临更高风险的主要因素。
“有时我们需要消化和处理大量信息，这超出了临床医生的能力，”该研究的通讯作者 Ping-Yi Daniel Lin 说，“这就是我们转向机器学习算法的原因。”
2809 名青少年的数据来自澳大利亚儿童纵向研究 (LSAC)，这是一项于 2004 年开始的全国代表性研究。青少年分为两个年龄段：14-15岁和16-17岁。数据来自儿童、他们的照顾者和老师填写的问卷。在研究参与者中，10.5% 的人报告在过去一年中至少有过一次自残行为，5.2% 的人至少尝试过自杀。
该研究发表在《精神病学研究》杂志上。
精神病学研究照片：Unsplash/Zhivko Minkov
照片：Unsplash/Zhivko Minkov