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ChattyChef 的新数据集将人工智能引入烹饪
人工智能可以帮助人们购物、计划和写作，但不能帮助人们做饭。算法很难按照正确的顺序一步一步地遵循食谱，但佐治亚理工学院计算机学院的新研究可能会改变这一点。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）人工智能可以帮助人们购物、计划和写作，但不能帮助人们做饭。算法很难按照正确的顺序一步一步地遵循食谱，但佐治亚理工学院计算机学院的新研究可能会改变这一点。
研究人员创建了一个名为 ChattyChef 的数据集，它使用自然语言处理模型来帮助用户准备食谱。 ChattyChef 烹饪对话数据集使用大型开源 GPT-J 语言模型，与用户一起遵循食谱。
研究人员在计算语言学协会第 61 届年会上发表的“基于食谱的对话中改进的教学顺序”中展示了他们的人工智能。
改进了基于配方的对话中的指令顺序虽然其他研究人员已经对创造人工智能厨师的可能性进行了理论探讨，但佐治亚理工学院的工作正在推动该领域向前发展。 “我们是最早分析使用大型语言模型创建人工智能厨师所面临的挑战的研究小组之一，”交互式计算学院的研究生 Duong Le 说。
大多数使用语言模型进行烹饪的尝试都会失败，因为 GPT-J 不理解用户下一步想要做什么或用户的意图，并且很难跟踪用户在菜谱中的进度。他也无法回答一些澄清性的问题，例如配料的数量或烹饪时间。
考虑到这一点，研究人员确保他们的模型具有两个关键特征：
- 在一组固定的选项中确定用户的当前意图，例如“询问下一步说明”或“询问成分详细信息”；配方跟踪以确定用户所处的位置，准确率达到 80%。
照片：Unsplash/Jonathan Borba
照片：Unsplash/Jonathan Borba