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UEC 使用人工智能对燃气涡轮发动机进行预测诊断

2024年5月2日 12:50 33 Comments
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“创新.创新”论坛讨论了将先进技术引入生产的话题。技术。雷宾斯克生产”

来源:俄罗斯技术国有集团新闻频道
照片：联合发动机公司 联合发动机公司 Rostec 旗下彼尔姆企业“ODK-Aviadvigatel”在分析飞机发动机风扇叶片测试时使用人工智能方法。 “创新”技术论坛讨论了将先进技术引入生产的话题。技术。 Production”，在雷宾斯克举行。  彼尔姆发动机制造商正在多个方向积极实施人工智能（AI）技术。计算机视觉正在经历测试阶段，大型语言模型正在开发中，其中一个有前途的方向是开发基于设计局文档训练的聊天机器人。机器学习方法还用于建立燃气涡轮发动机机组运行状况的预测诊断模型。  UEC-Aviadvigatel 的专家已经解决了一些问题。利用机器视觉方法，分析了风扇转子叶片双锁结构相似元件的静态强度和循环耐久性测试结果。创建了一个神经网络模型，用于根据测试期间获得的图像确定燃气涡轮发动机叶片的振动模式。  “当前，企业员工面临着诸多挑战。为了有效解决最复杂的设计、工艺和生产问题，需要尽可能优化流程，减少常规。为此，基于人工智能的技术可以而且应该用来为专家腾出时间和精力来解决优先问题。”UEC-Aviadvigatel 工程分析系统部门负责人 Dmitry Khudyakov 指出。  在 UEC-Aviadvigatel 工作中开发人工智能应用的关键挑战是获得该领域的能力。为了实现这一目标，彼尔姆设计局的专家积极与该地区的大学合作。
2024 年 5 月 2 日
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