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AI 在改善健康公平方面可以成为朋友或敌人。以下是如何确保它有所帮助而不是伤害
医疗保健不平等和护理差异在社会经济、种族和性别差异中普遍存在。作为一个社会，我们有道德、伦理和经济责任来缩小这些差距，并确保每个人都能获得一致、公平和负担得起的医疗保健。人工智能 (AI) 有助于解决这些差异，但它也是一把双刃剑。当然，[…]文章《AI 在改善健康公平方面可以是朋友也可以是敌人。以下是如何确保它有所帮助而不是伤害》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI医疗保健不平等和护理差距在社会经济、种族和性别差异中普遍存在。作为一个社会，我们有道德、伦理和经济责任来缩小这些差距，并确保每个人都能获得一致、公平和负担得起的医疗保健。
人工智能 (AI) 有助于解决这些差距，但它也是一把双刃剑。当然，人工智能已经在帮助简化护理服务、实现大规模个性化医疗和支持突破性发现。然而，如果我们不小心，数据、算法和用户中固有的偏见可能会使问题恶化。
这意味着，我们这些开发和部署人工智能驱动的医疗保健解决方案的人必须小心，防止人工智能无意中扩大现有的差距，管理机构和专业协会必须发挥积极作用，建立护栏以避免或减轻偏见。
以下是如何利用人工智能来弥合不平等差距而不是扩大差距。
在临床试验中实现公平
在临床试验中实现公平历史上，许多新药和治疗试验在设计上都存在偏见，无论是有意还是无意。例如，直到 1993 年，法律才要求将女性纳入 NIH 资助的临床研究。最近，从未有意在孕妇身上试验过 COVID 疫苗——只是因为一些试验参与者在接种疫苗时不知情地怀孕了，我们才知道它是安全的。
直到 1993 年，才要求女性参与 从未有意在孕妇身上试验过 COVID 疫苗研究的一个挑战是我们不知道我们不知道什么。然而，人工智能通过分析人口数据并标记不成比例的代表性或人口覆盖率的差距来帮助发现有偏见的数据集。通过确保多元化的代表性，并在准确代表目标人群的数据上训练人工智能模型，人工智能有助于确保包容性、减少伤害和优化结果。