案例分享：电子制造业 FATP 视觉检测解决方案

背景及客户需求

本案例中的客户是一家大型电子制造服务（EMS）供应商。他们的主要要求是利用AI训练的模型对产品外观进行高精度、自动化的视觉检查，确保产品质量。关键检查项目包括：

螺钉：验证是否存在并正确紧固。高压警告标签：确保正确的放置和方向。产品铭牌标签：检查位置和对齐。排气阀：确认正确安装且没有缺失的组件。序列号（SN）和二维码比较：确保序列号与产品盖上雕刻的二维码一致。

螺钉：验证是否存在并正确紧固。

螺钉

高压警告标签：确保正确的放置和方向。

高压警告标签

产品铭牌标签：检查位置和对齐。

产品铭牌标签

排气阀：确认安装正确，无缺失部件。

排气阀

序列号 (SN) 与二维码比对：确保序列号与产品盖上刻印的二维码一致。

序列号（SN）与二维码对比

常见缺陷包括：

标签位置错误或方向错误 螺钉缺失 排气阀塞缺失 序列号与二维码不一致

标签位置错误或方向错误

螺钉缺失

排气阀塞缺失

序列号与二维码不一致

如果不能快速识别这些缺陷，可能会影响产品质量、影响气密性，严重时会导致使用过程中的安全问题。

挑战

检测点复杂：多个检测区域分布在产品的不同侧面，传统2D工业相机无法高效采集多角度、多焦点图像。

检查点复杂 检查项目多 人工限制

解决方案与关键技术

成像技术

成像技术