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人工智能如何缓解急诊室拥挤状况
急诊室人满为患已成为医疗保健领域最紧迫的挑战之一,由于延误治疗和资源紧张,无数生命面临风险。这场危机的规模十分巨大:2023 年,超过 150 万患者在主要急诊室的等待时间超过 12 小时,其中 65% 的患者正在等待入院。其中 […]文章 AI 如何减少急诊室人满为患,由 DLabs.AI 提供。
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急诊室人满为患已成为医疗保健领域最紧迫的挑战之一,由于延误治疗和资源紧张,无数生命面临风险。这场危机的规模十分巨大:2023 年,超过 150 万患者在主要急诊室的等待时间超过 12 小时,其中 65% 的患者正在等待入院。其中 […]文章 AI 如何减少急诊室人满为患,由 DLabs.AI 提供。
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