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阿里巴巴人工智能在文本理解测试中首次击败人类
阿里巴巴开发了一种人工智能模型，在阅读和文本理解测试中能够超越人类（该测试是斯坦福大学单独开发的）。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）阿里巴巴开发了一种人工智能模型，在阅读和文本理解测试中能够超越人类（该测试是斯坦福大学单独开发的）。
阿里巴巴的深度神经网络模型已为超过 10 万个问题提供了准确答案，其中包括被认为是机器阅读领域最权威的测验之一。由阿里巴巴信息科学技术研究院开发的人工智能在与人类的比赛中获得了82.44分，而对手则获得了82.304分。
阿里巴巴表示，这是机器首次在此类测试中超越真人。该公司指出，微软的人工智能也取得了类似的成功，在同一次测试中得分为 82.65，但这些结果是在阿里巴巴的人工智能测试后的第二天得出的。
这家中国电子商务巨头已与知名科技公司一起竞相开发最有效的人工智能，以丰富社交媒体渠道、有针对性的广告和网络服务，甚至有助于自动驾驶。
所谓自然语言处理模仿人类对单词和句子的理解。斯坦福问题集基于 500 多篇维基百科文章，旨在用于机器学习 AI 模型，这些模型可以在学会为查询提供准确答案之前处理大量信息。
“这意味着像‘什么让下雨’这样的问题现在可以由机器高精度地回答，”阿里巴巴研究院自然语言处理首席科学家罗熹说。 “这项技术可以逐渐找到许多应用，例如，为博物馆参观者提供服务，在远程医疗系统中响应患者的请求，有效地取代人力。”