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人工智能 DeepMind 在 Quake III 中击败了人类团队（+视频）
谷歌的 DeepMind 人工智能已经在围棋和国际象棋游戏中击败了人类，现在工程师们已经转向团队合作很重要的多人游戏。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）谷歌的 DeepMind 人工智能已经在围棋和国际象棋游戏中击败了人类，现在工程师们已经转向团队合作很重要的多人游戏。
DeepMind 研究人员成功开发了一个“人工智能代理”系统，该系统在《雷神之锤 III》的“夺旗”模式中击败了人类团队。训练特工需要 450,000 轮游戏——这相当于四年的比赛，而这短短几周的时间。
起初，人工智能代理以随机顺序执行动作，但经过数千场比赛后，他们确定了获胜策略。得益于有效的算法，该系统可以适应任何级别的对手。测试表明，即使算法被故意放慢，人工智能也能战胜人类。计算机成功地在敌方队伍都不熟悉的地图上获胜。该项目对 DeepMind 来说是重要的一步，因为人工智能更难训练来模仿团队的行为——这是解决现实世界问题的方法。
专家指出，DeepMind 在《星际争霸 II》等复杂游戏中获得的技能可以应用于确保仓库中机器人的协调工作或自动驾驶汽车的大规模驾驶。当然，DeepMind 工程师还有很多工作要做——到目前为止，人工智能代理只能对游戏中的事件做出反应，但不会像人或动物那样相互交互。未来 DeepMind 团队很可能会决定专门专注于多人游戏，以改进系统的这方面。