详细内容或原文请订阅后点击阅览
微软的人工智能模型在 SuperGLUE 自然语言理解测试中击败人类
Microsoft DeBERTa 的自然语言理解 (NLU) 算法在此类算法最具挑战性的测试之一 SuperGLUE 中超越了人类的表现。该模型目前以 90.3 分位居排行榜第一，而人类平均表现得分为 89.8 分。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Microsoft DeBERTa 的自然语言理解 (NLU) 算法在此类算法最具挑战性的测试之一 SuperGLUE 中超越了人类的表现。该模型目前以 90.3 分位居排行榜第一，而人类平均表现得分为 89.8 分。
通过 SuperGLUE 测试的算法评级。点击放大
通过 SuperGLUE 测试的算法评级。点击放大SuperGLUE 测试包括一系列任务，旨在评估 AI 模型识别和理解自然语言的能力，例如，根据阅读的段落正确回答问题、确定多义词是否在文本中正确使用。特定的背景等等。 d．该测试由一组研究人员于 2019 年开发。当 SuperGLUE 推出时，排行榜上表现最好的模型与人类表现之间的差距几乎为 20 分。
为了达到当前 90.3 分的成绩，DeBERTa 对其架构进行了大规模更新：现在由 48 层组成，拥有 15 亿个参数。微软将公开该模型及其源代码。此外，DeBERTa 将集成到下一版本的微软图灵模型（Turing NLRv4）中。 图灵模型用于 Bing、Office、Dynamics 和 Azure 认知服务等 Microsoft 产品中，以改善与聊天机器人的交互、提供建议和回答问题、搜索、客户支持自动化、内容创建等任务。数亿用户。
DeBERTa 模型的架构。点击放大
DeBERTa 模型的架构。点击放大