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揭开 NLU 的神秘面纱：理解自然语言处理的指南
您是否曾与 Siri 或 Alexa 等虚拟助手交谈过，并惊叹于他们似乎理解您在说什么？或者您是否使用聊天机器人预订航班或订购食物，并惊讶于机器如何准确地知道您想要什么？这些体验依赖于一种称为 […]
来源:Shaip 博客您是否曾与 Siri 或 Alexa 等虚拟助手交谈过，并惊叹于他们似乎能够理解您在说什么？或者您是否曾使用聊天机器人预订航班或订购食物，并惊讶于机器如何准确地知道您想要什么？这些体验依赖于一种称为自然语言理解（简称 NLU）的技术。
随着聊天机器人、虚拟助手和语音助手的兴起，机器理解自然语言的需求变得更加重要。这就是自然语言理解 (NLU) 发挥作用的地方。在本文中，我们将深入探讨什么是自然语言理解，并探索它的一些令人兴奋的可能性。
什么是自然语言理解 (NLU)？
自然语言理解 (NLU) 是自然语言处理 (NLP) 的一个子领域，涉及计算机对人类语言的理解。它涉及处理人类语言以从中提取相关含义。这种含义可以是意图、命名实体或人类语言的其他方面。
自然语言处理NLP 旨在检查和理解文本中的书面内容，而 NLU 则能够利用自然语言与计算机进行对话。
自然语言理解 (NLU) 如何工作？
NLU 通过使用机器学习 (ML) 模型处理大量人类语言数据集来工作。 这些模型在相关的训练数据上进行训练，帮助它们学习识别人类语言中的模式。
用于 NLU 模型的训练数据通常包括人类语言的标记示例，例如客户支持单、聊天记录或其他形式的文本数据。
NLU 的第一步是预处理文本数据以准备进行分析。这可能包括标记化等任务，标记化涉及将文本分解为单个单词或短语，或词性标记，词性标记涉及用语法角色标记每个单词。