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奶牛场如何利用物联网技术和机器学习将牛奶产量提高 18%
由于使用 Libelium Plug&Sense 进行温度监控，Voshchazhnikovo 农场的牛奶产量从每头牛每天 28 升增加到 33 升！智慧农业
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）由于使用 Libelium Plug&Sense 进行温度监控，Voshchazhnikovo 农场的牛奶产量从每头牛每天 28 升增加到 33 升！智慧农业
根据可持续发展目标 2：到 2050 年实现零饥饿。我们星球的人口将达到 98 亿。因此，确保粮食生产效率最大化不仅是一项经济挑战，也是全球范围内的一项紧迫任务。
尽管俄罗斯奶牛场正在向智能农业迈进，引入新技术、物联网、机器学习和培育转基因牲畜，但根据联合国粮食及农业组织的数据，俄罗斯仍然是拥有该技术的国家之一。缺奶率最高。
为了帮助食品生产商应对所面临的挑战，俄罗斯公司 ALAN-IT 开发了乳制品生产管理服务——乳制品生产分析 (DPA)，该服务基于云分析服务 Smart4Agro，可帮助牲畜生产者参与决策过程，预测准确率为 92-97%。 DPA 为兽医团队提供有关环境条件（温度、湿度、压力）以及牲畜健康和其他参数的附加信息。
Mustang Nutrition Technology 是一家俄罗斯农业饲料和饲料解决方案供应商。该公司的目标是通过使用技术方法提高动物饲养的效率，从而赚取利润。在 Mustang，DPA 服务用于为客户提供更好的建议并完成计划的任务。
DPA 系统的图形示例
DPA 系统的图形示例安装位置
安装位置安装示意图
安装示意图 智能分布