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特斯拉正试图利用人工智能改进自动驾驶汽车
值得注意的是，特斯拉在自动驾驶汽车领域的发展常常伴随着困难。智能召唤功能已经被期待了几个月，距离 2019 年底实现我们在城市街道上实现完全自动驾驶的目标已经所剩无几了。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）值得注意的是，特斯拉在自动驾驶汽车领域的发展往往伴随着困难。智能召唤功能已经被期待了几个月，距离 2019 年底实现我们在城市街道上实现完全自动驾驶的目标已经所剩无几了。
不过，特斯拉可能很快就会通过收购 DeepScale（一家从事计算机视觉技术的初创公司）来加快这一进程。该公司专注于精密人工智能算法，用于在功耗和内存很少的芯片上处理视觉数据，这种芯片通常用于汽车。
该交易尚未得到官方证实，但显然该传闻并非凭空而来。 DeepScale首席执行官Forrest Iandola在其LinkedIn页面上表示，他本周加入了特斯拉Autopilot团队，正在研究自动驾驶技术。购买 DeepScale 对特斯拉来说似乎是合乎逻辑的一步——埃隆·马斯克本人强调，他更喜欢让摄像头成为自动驾驶的基础，而不是笨重的激光雷达。为此，该公司需要能够在任何条件下识别道路上物体的人工智能算法。 DeepScale 的技术可以帮助改进特斯拉的自主系统。