详细内容或原文请订阅后点击阅览
Алгоритмы DeepMind помогут охранять природу национального парка в Танзании
DeepMind 正在与生态学家和自然资源保护主义者合作开展一个项目，该项目将使用机器学习来快速识别和统计过去九年在坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园拍摄的数百万张图像中的动物。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）DeepMind 正在与生态学家和自然资源保护主义者合作开展一个项目，该项目将使用机器学习来快速识别和统计过去九年在坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园拍摄的数百万张图像中的动物。
一般来说，志愿者需要大约一年的时间来处理照片 - DeepMind 创建了一个模型，可以识别大多数动物，其准确度与人相同，但速度更快。人工智能是该领域的一个重要优势，因为该程序能够识别失焦或快速移动的动物。
预计该技术可以在现场应用 - DeepMind 团队正在开发人工智能算法的成熟版本，该算法足以满足基本电子设备和弱互联网连接的需求。降低技术要求对于国家公园尤其重要，因为在国家公园中安装功能强大的计算机和通信模块可能成本高昂，而且会对当地野生动物造成破坏。 DeepMind 预计很快将在现场测试该模型并分析其有效性。
如果成功，人工智能有潜力为保护项目做出重要贡献。塞伦盖蒂的许多动物物种都受到农业、偷猎和气候变化等人类活动的影响。机器学习算法不仅可以详细跟踪动物的行为和栖息地，还可以尽快提供信息，以便生态学家有时间做出反应。当然，人工智能只是其中的一部分，但创新技术可以在这一领域发挥关键作用。