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这个人工智能打算取代摇滚音乐家演奏死亡金属（+视频）
近一个月来，AI Dadabots 不断在 YouTube 频道上直播其原创死亡金属音乐创作。这种基于深度学习软件的音乐人工智能由 Jay Carr 和 Zach Zukowsky 开发。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）近一个月来，AI Dadabots 不断在 YouTube 频道上直播其原创死亡金属音乐创作。这种基于深度学习软件的音乐人工智能由 Jay Carr 和 Zach Zukowsky 开发。
这两位音乐家和工程师在波士顿伯克利音乐学院相识。
Dadabots 基于循环神经网络计算架构，该架构从各种输入（在本例中为死亡金属）中“学习”模式，以预测最常见的音乐元素和序列并重新创建它们。
卡尔和朱可夫斯基开始通过人工智能模型运行短的、几秒长的音乐片段。随着训练的进行，人工智能学会了识别音乐的特征，并开始演奏越来越详细的模式，包括和弦和部分过渡。
“为了实现对原始数据的真实再现，我们对其缺陷的美学价值感到高兴，”开发人员说道。 “独唱歌手变成了幽灵般的合唱团，摇滚乐队变成了脆脆的立体爵士乐，混乱的唱片变成了超现实的声音嵌合体。”
这一切听起来并不完全是人类的，因为每首曲目中的人声都是扭曲的难以理解的言语，音符没有停顿呼吸，有些吉他和弦弹奏得如此之快，以至于许多音乐家都无法理解，但是整体感觉和乐器演奏非常有说服力，尤其是对于未经训练的耳朵来说。
除了 YouTube 频道外，Carr 和 Zhukovsky 还与 Dadabots 一起发行了 10 张不同的专辑，这些专辑基于 Aepoch、Battles 和 Meshuggah 等实验金属乐队的音乐。然后他们录制了一张包含最佳曲目的专辑。他们将与 Dadabots 的合作描述为“让人们远离黑金属”。