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AI 学习过去的音乐传奇人物如何演奏现代热门歌曲
艺术家们磨练自己的技巧，演奏他们最喜欢和流行的艺术家的音乐，但昔日的演奏家将如何演奏现代艺术家的曲子呢？贝多芬或巴赫如何诠释贾斯汀·比伯或麦莉·赛勒斯的音乐？
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）艺术家们磨练自己的技巧，演奏他们最喜欢和流行的艺术家的音乐，但昔日的表演者将如何演奏现代艺术家的曲子呢？贝多芬或巴赫如何诠释贾斯汀·比伯或麦莉·赛勒斯的音乐？
得益于计算机算法，英国伯明翰大学的研究很快将揭示这些有趣的问题。人工智能将能够分析传奇音乐家的作品，以确定现代音乐的表演风格。
音乐家通过模仿著名演奏家的风格和声音来学习，但很少有人能够准确地重复原作。该系统是由伯明翰大学开发的，它会寻找声音风格的细微差别，然后模仿特定人对新音乐的表演。 AI 算法接受了音频工程高级讲师 Ali McLachlan 领导的研究人员挑选的数百首音乐的训练。此前，该列表仅限于传统的爱尔兰长笛曲调。
“我对这种乐器以及许多类型的流行音乐非常感兴趣，”麦克拉克兰说。 - 我们正在寻找能够准确确定音符、音色和动态的工具，以便识别音乐家的演奏风格。使用双向神经网络，我们可以根据前后发生的情况来感知每个音符。我们想与一些著名的吉他手一起尝试这种方法。”
该系统分析了半个多世纪的音乐，并编制了包含 15,000 首旋律和歌曲的数据库。研究人员报告称，人工智能已经能够以 86% 的准确度完全复制声音，并在大约 75% 的情况下突出音乐家的特定风格。