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谷歌希望利用人工智能来提高风能的效益
谷歌及其子公司 DeepMind 正在努力使风电场产生的能源更加有用。该公司试图解决的问题是，虽然风能是无碳电力的重要来源，但它本质上是不可预测的。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）谷歌及其子公司 DeepMind 正在努力使风电场产生的能源更加有用。该公司试图解决的问题是，虽然风能是无碳电力的重要来源，但它本质上是不可预测的。
因此，尽管风能有积极的一面，但它对电网的益处不如那些能够按时可靠地输送风能的能源。
利用人工智能和机器学习来预测风电，Google 和 DeepMind 训练了一个神经网络，可以在发电前 36 小时准确预测风电。利用这些预测，计算机模型可以针对全天向电网供电的最佳每小时承诺提出建议。这种预测使这种能源变得更有价值，因为可以依靠它在特定时间提供一定量的电力。
Google 认为这项研究可能有助于完善风能的商业案例。谷歌指出，它最近实现了 100% 的可再生能源采购，并正在致力于开发 24/7 的无碳能源。苹果支持的这种方法催生了一种使用可持续能源为所有自身运营提供动力的方法。
这条消息看起来可能是 DeepMind 的一个有用的用例。虽然谷歌在 2014 年以 5 亿美元收购了这家公司，但它一直在不断地进行有趣的研究，但它并没有产生太多收入。有一种假设是，由于该子公司无法盈利，谷歌正在寻找将 DeepMind 货币化的方法。也许所提出的解决方案可以让 DeepMind 一夜之间盈利。