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国内首款神经网络处理器诞生
作为高级研究基金会 (APF) 项目的一部分，展示了第一个俄罗斯专用神经网络处理器的运行情况，该处理器用于基于深度神经网络数学装置的机器学习算法的节能执行。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）作为高级研究基金会 (APF) 项目的一部分，展示了第一个俄罗斯专用神经网络处理器的运行情况，该处理器用于基于深度神经网络数学装置的机器学习算法的节能执行。
该项目的主要执行者是莫斯科物理技术学院（MIPT）神经计算系统实验室，合作执行者包括以GosNIIAS和INUEM命名的。是。布洛卡。该项目得到了俄罗斯教育和科学部的支持。
基于深度神经网络的机器学习算法如今被广泛应用于自动解决图像识别和人类语音、无人驾驶车辆控制等领域的智能问题。
此类算法需要大量的计算资源；通常使用图形加速器来执行。与此同时，图形加速器的功耗对于许多移动平台——小型无人机、紧凑型地面机器人系统和智能相机来说太高。因此，当今世界各地都在积极发展专门的神经网络张量处理器的方向，通过利用神经网络的特定计算特性，能够实现比图形加速器高得多的能效。
该项目的一个重要部分是创建在流行的 TensorFlow、Caffe、Keras 包中开发的机器学习算法的自动翻译器。这种统一将允许用户在他们熟悉的环境中工作。
计划于2019年春季在潜在消费者的参与下测试开发的神经网络处理器NCore。根据测试结果，计划生产该处理器的改进版本。