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NVIDIA 创下 6 项 AI 计算记录
NVIDIA 发布了业界首个广泛的 AI 基准测试集，创下了六项新的 AI 性能记录。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）NVIDIA 发布了业界首个广泛的 AI 基准测试集，创下了六项新的 AI 性能记录。
在 Google、Intel、百度、NVIDIA 和数十家其他行业领导者的支持下，新的 MLPerf 可测量广泛的深度学习工作负载。业界第一套客观人工智能计算速度评估针对计算机视觉、语言翻译、个性化推荐和强化学习等领域。
NVIDIA 解决方案在六次 MLPerf 测试中展示了最佳性能，涵盖各种工作负载和系统规模：从每节点 16 个 GPU 到每 80 个节点 640 个 GPU。
这6类数据包括图像分类、对象分割、对象识别、非循环翻译、循环翻译和推荐系统。 NVIDIA 没有提供第七个强化学习类别的结果，因为该类别尚未利用 GPU 加速。
NVIDIA 技术表现出特别好的成绩的关键基准测试是语言翻译类别 - 训练 Transformer 神经网络仅需 6.2 分钟。有关这六个类别的结果的更多信息，请访问 NVIDIA 开发人员网站页面。
NVIDIA 工程师在 NVIDIA DGX 系统上得出了这些结果，其中包括 NVIDIA DGX-2，这是最强大的 AI 工作负载系统，它基于 16 个具有 Tensor Core 的互连 V100 GPU。
NVIDIA 是唯一一家在六个类别中表现出色的公司，展示了 V100 Tensor Core GPU 在各种 AI 工作负载中的多功能性。
现代人工智能计算需要一系列创新
现代人工智能计算需要一系列创新NVIDIA 的 AI 计算平台无论是在可用性还是价格方面都是最实惠的。