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人工智能可以减少铁路道口的死亡人数
罗格斯大学设计工程师阿西姆·扎曼(Asim Zaman)和美国新泽西州罗格斯大学工程学院交通工程助理教授刘翔创建了一个人工智能系统，可以自动检测铁路违规行为，区分类型违规者并生成有关违规的视频。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）罗格斯大学设计工程师阿西姆·扎曼(Asim Zaman)和美国新泽西州罗格斯大学工程学院交通工程助理教授刘翔创建了一个人工智能系统，可以自动检测铁路违规行为，区分类型违规者并生成有关违规的视频。
“有了这些信息，我们可以回答很多问题，比如一天中什么时间人们最有可能违规，人们是否在降低或升高障碍物时绕过障碍物，”扎曼说。人工智能可以识别铁路路段或不供公众使用的区域内的违规者（行人、车辆）。
Zaman 和 Liu 使用来自研究现场的 1,632 小时的档案视频片段来训练他们的人工智能和深度学习工具。在68天的观察期间，共记录交通违法案件3004起。研究人员还发现，近 70% 的违法者是男性，而且大多数违法行为发生在周六下午 5 点左右。研究结果发表在《事故分析与预防》杂志上。
已发布扎曼表示，地方当局可以利用这些详细数据，在违规高峰期在交叉口附近部署警察，或者告知铁路所有者和决策者需要为铁路交叉口部署更有效的解决方案。
“我们希望为铁路行业和决策者提供工具，通过分析与特定位置数据相关的风险来利用视频监控基础设施未开发的潜力，”刘说。
除了新泽西州之外，研究人员还在弗吉尼亚州和北卡罗来纳州测试该解决方案，他们最近从美国交通部获得了 583,000 美元的拨款，以将该项目扩展到其他州，包括康涅狄格州、马萨诸塞州和路易斯安那州。