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谷歌的 DeepMind 填补了古代著作的空白
DeepMind 的人工智能在现代科学的许多领域都很明显——从控制反应堆内的等离子体到解决 50 年来的蛋白质折叠问题。为了帮助研究人类文字历史，该公司利用其技术重建不完整的古代文本。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）DeepMind 的人工智能在现代科学的许多领域都很明显——从控制反应堆内的等离子体到解决 50 年来的蛋白质折叠问题。为了帮助研究人类文字历史，该公司利用其技术重建不完整的古代文本。
在过去五年多的时间里，DeepMind 的人工智能技术取得了几次令人印象深刻的飞跃，展示了其解决一些复杂科学问题（例如上面讨论的问题）的实际潜力和能力。其他例子包括提高降雨预报准确性、击败世界上最好的围棋选手以及削减母公司谷歌数据中心的成本。
DeepMind 现在的目标是澄清已损坏、从原始位置移动或无法准确确定日期的古代文字。为此，DeepMind 研究人员与来自意大利、英国和希腊的历史学家和科学家合作，使用单个字符和整个单词作为输入，在最大的希腊铭文数字数据集上训练人工智能。
最终的 AI 工具，团队以荷马史诗《奥德赛》中描述的希腊岛屿命名为伊萨卡 (Ithaca)，能够以 62% 的准确度重建损坏的文本，以 71% 的准确度确定其原始位置，并将文本的日期正确地确定在 30 年内其真实创建日期的年数。
由于伊萨卡被设计为一种研究工具，因此最终版本会生成几种可能的文本，历史学家可以从中进行选择。在确定文本的原始位置时，人工智能会提供一张包含 84 个不同古代地区概率分布的地图，并以同样的方式确定文本的创建日期。
发布该研究发表在《自然》杂志上。
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