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使用神经网络恢复伦勃朗的《夜巡》
据美联社报道，在伦勃朗·范·莱恩 (Rembrandt van Rijn) 的《夜巡》被修剪以适应较小的墙壁几个世纪后，人工智能和艰苦研究的结合使研究人员能够将这幅画恢复到原始尺寸。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）据美联社报道，在伦勃朗·范·莱恩 (Rembrandt van Rijn) 的《夜巡》被修剪以适应较小的墙壁几个世纪后，人工智能和艰苦研究的结合使研究人员能够将这幅画恢复到原始尺寸。
这项工作是“夜巡行动”项目的一部分，其成果在阿姆斯特丹国立博物馆展出。
这幅画是 1642 年奉荷兰民兵分队之命绘制的，他们希望装饰他们的新建筑。但70年后，它被搬到了一个新的地方，那里已经没有空间容纳整幅画了，并且被毫不客气地缩小了尺寸。其左侧的很大一部分以及上方、下方和右侧的碎片已被移除。
虽然画布上缺失的部分已经丢失，但研究人员能够通过 Gerrit Lundens 绘制的原作的较小副本来重建它们。在近两年的时间里，我们对原画进行了扫描、X 射线和 528 张数字图像，以训练人工智能模型来模仿伦勃朗的风格，并根据伦登斯的复制品填补空白。 “伦勃朗肯定会让它变得更漂亮，但它非常接近，”博物馆馆长塔科·迪比茨说。
神经网络还使博物馆能够消除伦登斯复制品中存在的透视扭曲，因为伦登斯在画伦勃朗时坐在角落里。
这意味着，当游客在未来几个月在国立博物馆看到修复后的画作时，他们将能够在画作的边缘看到新的细节。这幅作品为三百多年后的这幅画带来了新的视角。对于那些没有机会前往阿姆斯特丹现场观看这幅作品的人，博物馆推出了一个以这幅画为基础的特别项目。
特别项目