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使用神经网络修复旧照片
现在，有了可以提高照片质量的滤镜，您就不会再感到惊讶了。 但旧肖像的修复仍有很多不足之处。旧照片往往过于模糊，因此普通的图像锐化方法对它们不起作用。
来源:Qudata使用神经网络进行旧照片修复
现在，使用滤镜来改善照片质量不会让任何人感到惊讶。但是旧肖像的修复仍然有很多不足之处。旧照片往往太模糊，因此正常的图像锐化方法对它们不起作用。
TantcentARC 团队开发了一种新算法，该算法基于两种方法的组合来改善旧照片肖像：生成面部先验 - 生成对抗网络 (GFP-GAN)。
第一种方法试图隔离任何数字噪声并改善照片上的面部区域，而第二种方法则试图拒绝第一种方法生成的不成功的选项。
据研究人员称，与以前的方法和算法相比，这种方法可以实现更高质量的盲人脸修复。
任何人都可以评估科学家的工作，并尝试在 https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN 上恢复旧快照
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN有关 GFP-GAN 方法的更多详细信息，请访问 https://github.com/TencentARC/GFPGAN
https://github.com/TencentARC/GFPGAN