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OpenAI 的新神经网络根据构图描述创建照片
“我们发现 DALL·E 还可以控制场景的视点和渲染场景的 3D 风格”，OpenAI 解释说。生成的图像范围从插图到物体，以及调整后的真实世界图片。
来源:QudataOpenai 的神经网络根据描述生成图像
“我们发现 DALL·E 能够为大量句子生成可信图像，从而发现语言的构成结构，” - OpenAI 解释道。
“我们发现 DALL·E 能够为大量句子生成可信图像，从而发现语言的构成结构，”生成的图像可以是插图、物体，也可以是经过调整的真实世界图像。以下是 OpenAI 提供的每个图像的一些示例。
正如 OpenAI 的 GPT-3 文本生成器引发了人们对其后果的担忧，例如帮助为最近围绕 COVID-19、5G 看到的那种虚假宣传活动创建虚假信息，以及试图影响各种自主过程——该公司的最新开发也面临类似的担忧。
人们非常了解虚假新闻，不会相信他们读到的每件事，尤其是来自没有良好记录的未知来源的新闻。作为人类，我们仍然习惯于相信我们用眼睛看到的东西。虚假信息与虚假支持图像是一种相当有说服力的组合。
就像 GPT-3 所暗示的那样，OpenAI 基本上声称 - 通过尽可能好地部署该技术 - 它有助于提高认识，并推动研究如何在此类语义网络不可避免地被恶意活动创建和使用之前处理后果。
我们认识到，涉及生成模型的项目有可能产生重大而广泛的社会影响，”OpenAI 表示。
“未来，我们计划评估像 DALL·E 这样的模型与社会问题的关系，例如对特定工作流程和职业的经济影响、模型结果中存在倾向的可能性以及该技术所表明的长期道德障碍。”