详细内容或原文请订阅后点击阅览
扎戈尔斯克管道厂引入人工智能技术控制产品质量
На предприятии успешно запущена в эксплуатацию система контроля качества труб с использованием методов компьютер前言 和 глубокого машинного обучения。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）公司成功推出了利用计算机视觉和深度机器学习方法的管道质量控制系统。
采用计算机视觉算法和深度机器学习方法的系统已在扎戈尔斯克管厂投入运行，可显着简化和提高产品制造技术的控制效率。硬件和软件综合体部署在外涂层应用现场。开发该解决方案并将其集成到 ZTZ 生产系统中的合作伙伴是 Point of View 公司。
据该企业新闻处介绍，作为实施项目的一部分，涂装车间内安装了十多个视频监控摄像头，记录了生产线空旷工段的生产过程。来自摄像机的视频数据到达企业服务器，在那里使用计算机视觉算法进行处理，将单个产品单元从视频流中分离出来。
新闻服务以下智能算法允许您“陪伴”找到的对象，即确定每个特定管道在给定时间位于线路的哪个部分。该系统的一个重要特征是计算封闭区域中管道的位置。这使得追踪整个流程中的每个单独的管道成为可能。
该系统允许您计算管道的旋转和移动速度，以及链接技术参数的值 - 安装在生产线上的传感器的读数 - 例如，加热传感器、绝缘厚度和其他参数生产了给定的管道。
所有信息都进入生产 IT 系统并由质量专家进行分析。如果检测到任何偏差，相应的管道将从生产中移除并送去进行修改。