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彼尔姆理工学院科学家的设备将能够自动检测肿瘤病理
彼尔姆理工大学的科学家们创建了一个自动组织学分析设备项目。这一进展将使快速识别人类和动物的细胞病理，包括癌症病理成为可能。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）彼尔姆理工大学的科学家创建了一个自动组织学分析设备项目。这一进展将使快速识别人类和动物的细胞病理学，包括肿瘤病理学成为可能。
将来，该设备将能够更快、更便宜地执行目前由多名实验室助理执行的操作。研究人员进行了一系列实验，结果显示疾病识别准确率高达 92%。 除了彼尔姆理工大学的科学家之外，彼尔姆国立技术大学和俄罗斯联邦监狱管理局彼尔姆研究所的开发人员也参与了该项目。
– 通过组织学分析检测到的细胞组织的结构变化，可以准确地描述一个人的疾病。现在这个过程相当漫长；有几位专家参与这项工作，他们手动进行研究。我们开发的目标是使组织学分析程序自动化，以加快疾病的识别速度。决策支持模块将能够尽可能消除人为因素，提高分析的准确性。此外，我们的设备将有助于减轻医务人员的负担。”彼尔姆理工大学信息技术与自动化系统系教授、技术科学博士、副教授 Sergei Kostarev 说道。
据科学家介绍，细胞的形态结构变化具有树状结构，这使得自动确定病理指标成为可能。研究过程首先将材料样本加载到设备中，准备组织学标本并对其进行扫描。然后专门开发的计算机算法处理生成的图像。该设备使用神经网络对其进行“破译”，找到表征各种病理过程的组织破坏指标。
图片：牛胎盘细胞体积增大、细胞质空泡化、细胞核增色（增大 400 倍）