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迪士尼研究推出了一种新工具，用于创建可信的面部表情
3D 面部渲染现在已成为任何主要电影或游戏制作中不可或缺的一部分，但捕捉它们并自然地制作动画的任务相当具有挑战性。迪士尼研究中心正在努力简化这一过程，包括通过使用机器学习。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）3D 面部渲染现在已成为任何主要电影或游戏制作中不可或缺的一部分，但捕捉它们并自然地制作它们的动画的任务相当具有挑战性。迪士尼研究中心正在努力简化这一过程，包括通过使用机器学习。
当然，3D 渲染技术现在已经远远超出了木讷、低细节的面部表情。
如果你想一下一个人微笑时脸部的变化，每个人的情况都会有所不同。然而，总有一些东西可以让我们分辨出某人是“真的”微笑还是假装微笑。问题来了：如何在人造脸上实现这种细节水平？
现有的“线性”模型简化了面部表情的精致，提供了“快乐”或“愤怒”的细致调整，但同时它们失去了准确性，并且无法传达面部表情的所有可能变化。尽管新的神经模型通过观察不同表情之间的关系来学习产生复杂的面部表情，但它们的操作尚不清楚，并且无法提供制作电影或游戏的艺术家所需的控制水平。
为了解决这个问题，迪士尼研究团队提出了一种新模型，称之为“深度语义面部模型”。在不讨论技术细节的情况下，其主要优点是该模型可以学习所选表情如何影响整个面部，而不是特定于某一特定面部。它也是非线性的，允许灵活地处理不同表情与面部几何形状以及彼此之间的交互方式。
迪士尼研究报告已在 2020 年 3DV 国际会议上发布。您可以在此处阅读完整版本。
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