俄罗斯开发人员展示了用于流程建模的 FEDOT 系统
来自 ITMO 的 NTI 能力中心的专家开发了一个用于自动创建数学模型的构造函数。它将简化技术、经济、社会和自然过程的建模，提高其准确性和可重复性。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）来自 ITMO 的 NTI 能力中心的专家开发了一个用于自动创建数学模型的构造函数。它将简化技术、经济、社会和自然过程的建模，提高其准确性和可重复性。
该软件的源代码向所有人开放 - 既可以使用也可以进行改进。
打开该框架称为 FEDOT。它的目标是通过寻找重现现实中发生的这个或那个过程的最佳方式来“卸载”一个人。换句话说，以尽量减少“手动控制”和人类参与的方式构建其数学模型，但同时保留考虑专家的专业知识、他们的偏好或有关某些限制和指示的能力。状况。
根据输入数据，FEDOT 使用基于遗传编程的算法选择单个、原子或复合（由多个组成）过程模型。 FEDOT 算法迫使不同的数学模型相互竞争，重复自然选择的逻辑。结果，具有解决指定问题的最有利特征的模型得以幸存，但并不总是组织最复杂的模型。例如，与水文气象现象相比，由于同质性和少量的评估标准，借款人的偿付能力可以通过原子、简单的模型更快、更可靠地预测。
根据开发者的说法，FEDOT 是生成式的，即该框架能够生成新模型，旨在解决自动机器学习的三个缺点：对数据类型的依赖以及只能使用相对简单的机器学习方法进行操作的能力；自动机器学习领域现代成果相互融合的可能性尚未开发；结果的可解释性和再现性低。