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Promobot 创建了世界上第一个机器人对话系统。它可以离线工作
俄罗斯机器人制造商和斯科尔科沃基金会的驻地 - Promobot 公司 - 展示了同名服务机器人的对话系统。在此之前，机器人使用语言基础（即问答系统）进行交流，但现在它们将能够自由识别查询，根据给定主题进行聚类，并使用神经网络生成答案。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）俄罗斯机器人制造商和斯科尔科沃基金会的驻地 - Promobot 公司 - 展示了同名服务机器人的对话系统。在此之前，机器人使用语言基础（即问答系统）进行交流，但现在它们将能够自由识别查询，根据给定主题进行聚类，并使用神经网络生成答案。
新的对话系统基于有限状态机方法。从语言学的角度来看，该系统包括命名实体级别的自然语言处理、用户意图分析（命名实体和操作）以及涵盖的广泛主题。
“世界上首次将会话系统中的主题深度定义为四维空间，包括时间、地点、会话主题以及否认或肯定的上下文等参数。也就是说，与语音助手不同，机器人在回答问题时始终关注对话的时间和地点 - 对于服务机器人来说，这是最重要的任务，因为它们在特定地点（例如机场）提供服务，并且必须始终“了解”他们所处的环境，”Promobot 对话系统开发主管、博士安德烈·诺索夫 (Andrey Nosov)计算语言学博士（芬兰坦佩雷大学）。
促销机器人对话系统的开发者使用了10个关键的业务主题：例如“交通”主题（如何到达？如何买票？在哪里？等）和“建筑”主题（地址是什么？如何获得通行证？哪个办公室？）要训练一个意图，您需要至少 2000 个相关样本（样本是上下文中请求的具体示例）。为了在相关样本上训练 10 个主题，数据工程师需要分析至少 650 万个查询字符串（8,000 小时劳动 - 1,000 个工作日）。