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了解Covid-19并治愈它：西伯利亚联邦大学硕士生提出使用人工智能诊断病毒
克拉斯诺亚尔斯克的一组科学家正在开展一项研究，利用人工智能和计算机视觉方法处理和分析胸部 X 射线和计算机断层扫描，以快速诊断由 Covid-19 引起的病变，并区分类型评估这些病变的严重程度。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）克拉斯诺亚尔斯克的一组科学家正在开展一项研究，利用人工智能和计算机视觉方法处理和分析胸部 X 射线和计算机断层扫描，以快速诊断由 Covid-19 引起的病变，并区分类型评估这些病变的严重程度。
目前，科学家正在创建计算工具，根据医学图像上发现的一组特定标记，帮助确定肺组织中记录的变化、它们的错位、病毒性肺炎引起的病变有多大，以及，因此，该病患者的预后如何。这项工作是在俄罗斯联邦医学和生物局西伯利亚联邦科学和临床中心（俄罗斯联邦工商管理硕士）和俄罗斯科学院西伯利亚计算模型研究所的基础上进行的。
如今，由于冠状病毒感染引起的大流行的发展，早期诊断的关键要素之一是进行肺部计算机断层扫描（CT）。受 Covid-19 影响的肺部图像显示出不同变化和位置的毛玻璃样、实变和网状变化等特征。诊断研究的主要目标是识别和可视化 Covid-19 肺炎发展早期阶段的病理变化。在这方面，特别需要对图像进行分析和解释，并对相关指标进行最准确的评估。