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Care Mentor AI：创建用于在 CT 扫描中检测 COVID-19 的神经网络的进展
护理导师 AI ведет активную работу и создаёт продукт машинного зрения на основе нейросетей, который поможет враспонзав КТ-исследованиях 上的 патологии。 Програма визуализирует патологически изменённые области легких на аксиальных срезах нативного Т исследования。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Care Mentor AI 正在积极致力于创建基于神经网络的计算机视觉产品，该产品将帮助医生在 CT 研究中识别病理。该程序在本地 CT 研究的轴向切片上可视化肺部病理变化区域。
Care Mentor AI 可以高度预测准确度识别冠状病毒感染 (COVID-19) 引起的肺部损伤的放射学迹象。我们获得了分割CT切片的基本模型，以识别冠状病毒肺损伤的病理变化特征，如磨玻璃症状、肺部周围部分的多节段浸润和胸水。
Care Mentor AI 计算机视觉模型在毛玻璃症状和浸润等病理学方面显示出出色的结果，但是，需要对模型进行额外的训练才能获得类似的胸水结果。这是由于训练数据集中的数据量不足造成的。为了改善结果并快速完善神经网络，我们需要大量数据：冠状病毒感染患者的CT图像，以及治疗过程和进展的描述。只需一个月左右的时间就可以完成算法，我们将能够在医疗机构中实施该产品，通过协助医生快速检测和优先处理病理病例，从而方便医生的工作。
我们请求您协助我们对确诊为 COVID-19 的病例进行胸部器官 CT 扫描和胸部 X 线平片。