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莫斯科医疗机构的 Care Mentor AI 确定 COVID-19 损害的程度
一项人工智能服务可分析 CT 研究并识别其中的新型冠状病毒感染迹象，现已连接到统一放射信息服务 (ERIS EMIAS)。 Care Mentor AI 系统可确定 COVID-19 患者肺部损伤的百分比和程度，并提供肺部连续 CT 扫描结果的可视化结果。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）一项人工智能服务可分析 CT 研究并识别其中的新型冠状病毒感染迹象，现已连接到统一放射信息服务 (ERIS EMIAS)。 Care Mentor AI 系统可确定 COVID-19 患者肺部损伤的百分比和程度，并提供肺部连续 CT 扫描结果的可视化结果。
整合是在莫斯科卫生部和诊断和远程医疗中心自 2020 年 2 月以来启动的大规模莫斯科实验的框架内进行的。其目标是全面探索基于计算机视觉技术创建的软件在首都医疗机构工作时的能力。
“当年初冠状病毒大流行开始时，我们已经准备好将基于人工智能的服务连接到统一放射信息服务中。算法会自动在医生面前对研究进行排名，以便医生首先描述病毒性肺炎可能性较高的研究。此后，算法根据我们开发的方法自动生成描述模板，放射科医生可以将其包含在报告文本中。这对医生有帮助，”莫斯科放射和仪器诊断首席专家、诊断和远程医疗中心主任谢尔盖·莫罗佐夫强调说。
Care Mentor AI 在莫斯科的推出展示了我们诊断解决方案的高质量，以及准确性、便利性和速度的最佳组合。未来，人工智能将成为医疗专业人员的可靠助手：它将有助于防止错误和缺陷、自动化日常操作并加快医疗服务的提供。