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Care Mentor AI 获得了 Skoltech Zhores 超级计算机的访问权限，以创建一项服务来确定 COVID-19 的严重程度
作为 Skoltech 大数据集问题计算科学与工程中心 (CDISE) 抗击 COVID-19 计划的一部分，Care Mentor AI 的数据科学家能够使用 Zhores 超级计算机来提高识别病理。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）作为 Skoltech 大数据集问题计算科学与工程中心 (CDISE) 抗击 COVID-19 计划的一部分，Care Mentor AI 的数据科学家能够使用 Zhores 超级计算机来提高识别病理。
“由于使用了 Zhores 超级计算机，我们能够在短时间内进行许多实验，并获得高质量的神经网络，为我们的服务提供服务，通过对患者进行完整的 3D CT 检查来确定 COVID-19 的严重程度。胸部器官。我相信，我们的进一步合作将改善 Care Mentor AI 计算机视觉服务，从而减少放射科医生的工作量，让患者更快得到诊断。”俄罗斯开发商 Care Mentor AI 联合创始人 Pavel Roitberg 说道。基于神经网络算法的辐射诊断领域的计算机视觉服务。
Care Mentor AI产品是一个用于分析和解释放射学研究方法结果的人工智能系统。神经网络技术分析放射诊断结果，并高速、准确地确定患者是否存在病变，包括恶性肿瘤、结核病、肺炎等。该系统还分析放射研究以筛查病变，并根据分析结果CT 研究的结果可确定病变的百分比和 COVID-19 的严重程度。计算机断层扫描可以更准确地检测病毒对肺部损伤所固有的病理体征，主要是肺组织的间质浸润，而这在 X 射线上很难做到。此外，只有CT才能客观地确定病理过程的部位、范围以及疾病从某一阶段向另一阶段的转化，这对于评估病理过程的严重程度和动态极为重要。