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机器人将确定学生听课的仔细程度（+视频）
以前，学生可以在课堂上数乌鸦，但将来，学生可能不再有这个机会。课堂上的注意力将由识别面孔的人工智能来监控——LCA Learning 的科学家们开发了这样一个名为 Nestor 的系统。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）以前，学生可以在课堂上数乌鸦，但将来，学生可能不再有这个机会。课堂上的注意力将由识别面孔的人工智能来监控——LCA Learning 的科学家们开发了这样一个名为 Nestor 的系统。
它将在 9 月份在 ESG 商学院的两门在线课程中应用。
据公司代表介绍，Nestor 系统旨在提高学生和教师的表现。学生的电脑网络摄像头将通过读取眼球运动和面部表情来跟踪他们听课的仔细程度。覆盖率测试还将特别关注学生在解释过程中最不专心聆听的材料。然后，这些信息将被转发给教师，教师可以相应地修改讲座，最大限度地提高观众的参与度。
目前，Nestor仅用于在线学习或远程观看讲座。不过，LCA Learning 希望未来能够为传统课堂开发一个版本，可以在学生停止听讲时向他们发送提醒（尽管这一功能可能会让他们更加分心）。开发人员相信 Nestor 将提高学生的学习成绩，尤其是随着在线课程的日益普及。 LCA Learning 表示，尽管远程学习机会有所增加，但教师和学生之间的互动仍然是该过程的重要组成部分。