IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 7, July 2026
1) 视频异常检测的深度学习：综述作者：P. Wu, C. Pan, Y. Yan, G. Pang, Q. Yan, P. Wang, Y. ZhangPages: 3010 - 30302) A Survey on Vision--Language--Action Models for Embodied AI 作者：Y. Ma, Z. Song, Y. Zhuang, J.hao, I. KingPages: 3031 - 30513) Graph Transformers: A Survey 作者：A. Shehzad, F. Xia, S. Abid, C. Peng, S. Yu,
Machine Learning Rediscovers Equations Governing Ocean Biogeochemistry
研究人员使用一种称为符号回归的过程从海洋生物地球化学模型中推导出方程。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 6, June 2026
1) FDSRM: A feature-driven style-agnostic Foundation Model for Sketch-Less Facial Image Retrieval作者：Y. Liu, D. Dai, S. Xia, G. WangPages: 2506 - 25202) 基于层间稀疏压缩的深度回波状态网络模型及其在时间序列预测中的应用作者：Y. Wang, M. Cheng, Y. Shang, M. Yuan, H. Zhu 页数: 2521 - 25333) 通过混合卷积和基于变压器的 U-Net 与错误注意机制进行高光谱异常检测作者: X. Wang, P
Tired of Student AI Slop? Try This Assessment Toolkit!
帖子厌倦了学生 AI 的废话？试试这个评估工具包！首先出现在“Shake Up Learning”上。如果你一直在看着学生交出人工智能生成的论文，并想知道你应该对此做些什么，林迪·霍肯伯里（Lindy Hockenberry）有一个实用的答案。她的评估难题框架围绕一个简单的想法构建：当机器可以完成您的评估时，评估需要重新设计。这并不意味着从头开始或扔掉继续阅读这篇文章厌倦了学生人工智能的失误？试试这个评估工具包！首先出现在“Shake Up Learning”上。
10 Mobile Learning Trends Shaping Workplace Training In 2026
探索 2026 年改变工作场所培训的顶级移动学习趋势。了解人工智能、个性化、微学习和移动优先策略如何重塑员工发展。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
Teaching Workers To Distrust AI Safely: Low-Stakes Error Practice Before Production
如何在人工智能培训中构建安全故障实践：技术人员会接受的看似合理的错误答案，为什么它们的编写成本比正确的答案更高，以及为什么因一次失误而报废工具的行业工人是大多数课程从未计划过的失败。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Reconnecting to the Lunar Trailblazer with Light
Learning from the attempted rescue of the Lunar Trailblazer: how ground-based optical observations and laboratory measurements can improve recovery of the attitude of a spacecraft lost in space.
DevLearn Launches 2026 Program With Expanded Tracks And New Ways To Connect
DevLearn 大会暨博览会的 2026 年计划包括新的轨道、实践课程以及更多供学习专业人士联系的方式。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Keeping Parents in the Loop with Automated Communication
通过自动沟通让家长了解情况的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。如果您仍在手动向家里发送成绩更新，本课程将改变这种状况。 Garland ISD 的教学技术专家 Paige Smith 介绍完全在 Google Workspace 中构建的全自动家长和学生沟通系统。她使用 Google Forms、Google Sheets 和免费的 Autocrat 插件向您展示如何设置工作流程继续阅读通过自动沟通让家长了解情况的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。
NotebookLM: Your New AI Teaching Assistant
帖子 NotebookLM：您的新 AI 教学助理首先出现在 Shake Up Learning 上。如果您听说过 NotebookLM，但还没有真正坐下来弄清楚它的用途，那么这个会议值得观看。 Ashley Shanley 详细介绍了如何将其用作闭环人工智能研究和内容工具，该工具仅从您上传的文档中提取数据，这意味着没有幻觉，没有随机的互联网结果，继续阅读后 NotebookLM：您的新人工智能教学助理首先出现在 Shake Up Learning 上。
This Week in AI: Multivendor Strategy
本周人工智能这一集发生在大多数团队认为理所当然的人工智能基础设施突然看起来不太稳定的时刻。 Intelligence Briefing 创始人兼首席人类人工智能官 Andreas Welsch 与 Conductor 开发者体验主管兼 LinkedIn Learning 开发者教育者 Matt Palmer 一起， [...]
ClassDojo Launches Website Platform For K–12 Schools And Districts
新平台直接连接到 ClassDojo，使 K-12 网站保持最新状态，该平台建立在 CatapultCMS 基础设施的基础上，可帮助学区降低成本、简化运营并与家庭建立信任。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
What 50+ Conversations With CLOs Taught Me About The Future Of Workplace Learning
关于 2026 年工作场所学习的六个令人不安的事实，来自与跨行业和地区的 CLO、C 级高管和人才领导者进行的 50 多次对话。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
30 AI Prompts For Compliance Training: Create Scenarios, Quizzes, And Safety Drills
通过 30 个即用型政策摘要、安全演习、测验和基于角色的场景示例，了解如何使用 AI 提示进行合规培训。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Tutor-Student Relationships Drive Tutoring Outcomes
2026 年 6 月 22 日，Catapult Learning 举办了一场免费的专业发展网络研讨会，题为“人的因素：为什么导师与学生的关系会推动辅导结果”。他们的教学副总裁告诉观众，高影响力的辅导通常是在剂量和课程设计方面进行讨论的，但关系才是将这些元素变为现实的原因。该小组由 50CAN 政策副总裁 Liz Cohen 主持，她是《辅导的未来：来自 10,000 个学区辅导计划的教训》一书的作者，该书由哈佛教育出版社于 2025 年 9 月出版。当一家主要的 K-12 干预提供者和该领域最活跃的 HIT 政策作者之一坐在同一个小组中并说同样的话时，学校领导应该注意。关系框架不再是逆向立场
Stop Designing For Early Adopters. Your Software Rollout Is Failing The Other 84%
大多数企业软件的推出都是为早期采用者设计的，而不是为需要持续支持的大多数员工设计的。了解应用程序内指导、数字化采用工具和变更管理如何帮助学习与开发团队提高软件采用、功能使用和投资回报率。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
The Cognitive Load Mistake Most Subject Matter Experts Make In Training
当主题专家开展工作场所培训时，他们的知识深度往往会对他们想要教授的人产生不利影响。本文探讨了背后的认知科学，以及 L&D 专业人员可以采取哪些措施。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
