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德国仓库机器人执行货物拣选（+视频）
ClearPath、Fetch 和 Locus Robotics 等公司正在开发移动平台，可以在仓库流程中自主执行许多令人印象深刻的操作。机器人面临的最大挑战是从货架上挑选商品。亚马逊今年将举办有关该主题的第二届挑选挑战赛。我们一起成功制造了昂贵的机器人，但其结果却不错，但并不令人鼓舞。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）ClearPath、Fetch 和 Locus Robotics 等公司正在开发移动平台，可以在仓库流程中自主执行许多令人印象深刻的操作。机器人面临的最大挑战是从货架上挑选商品。亚马逊今年将举办有关该主题的第二届挑选挑战赛。我们一起成功制造了昂贵的机器人，但其结果却不错，但并不令人鼓舞。
德国初创公司 Magazino 是另一家试图解决这些问题的公司。一款名为Toru的移动仓库机器人不仅设计用于运输，还可以直接从货架上部分选择某些商品。它不会完全消除人力的使用，但这是朝着正确方向迈出的一步。
总部位于慕尼黑的 Magazino 决定采用机器人技术中常用的方法：尽可能将问题的复杂性降低到可解决的水平。 Magazino 认识到随机挑选物品对于仓库系统来说是一项艰巨的任务，因此创建了 Toru，这是一种只能处理书籍和盒子等矩形物品的机器人。乍一看，这是一个严重的限制，但考虑到平均仓库可以容纳多少个小盒子大小的产品，Toru 的能力不再显得微不足道。
尽管如此，我们对 Magazino 声称“Tohru 的能力与人类相似”的说法持怀疑态度。根据个别书籍和积木的摩擦特性，机器人可能会在将它们从书架上拉下来时遇到问题，而这对人类来说不会出现任何问题。即使您试图尽可能减少影响变量的范围，类似这样的小事情也会让机器人选择变得如此困难。