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托木斯克国立大学研制出自学习人工大脑
托国立研究人员在创造类似于人类的人工智能方面迈出了重要的一步——他们创造了自然智能的人工载体——一种能够自学的物理模型。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）托国立研究人员在创造类似于人类的人工智能方面迈出了重要的一步——他们创造了自然智能的人工载体——一种能够自学的物理模型。
该项目是在托国立“智能技术系统”卓越中心的国际实验室“技术视觉系统”的基础上实施的，联合了来自托木斯克国立大学、德国、保加利亚、乌克兰、白俄罗斯和哈萨克斯坦的科学家。
据实验室负责人、FIT 教授 Vladimir Syryamkin 介绍，第一个人类大脑的数学和计算机模型已经建立。此后，设计了一种包含感知器（人工神经网络）的无线电电子设备。它能够处理各种信息（视频、声音等）。目前正在开发机器人综合体的主系统，即智能控制中心。
“最终，人造大脑应该成为生物模型的类似物，”首席开发人员、TSU 技术视觉系统实验室员工 Vladimir Shumilov（基辅）说道。 – 我们前面还有大量的工作要做，但我们已经迈出了非常重要的一步 – 我们已经成功揭开了大脑神经网络的“秘密”。在我们的物理模型中，就像在人脑中一样，新的神经连接会形成，而现有的神经连接会衰减。对于人类来说，这是一个遗忘的过程。”
开发的物理模型具有自我学习和生活经验积累的能力。这个过程的算法可以描述如下：自然智能的人工载体感知外部刺激，如光、声音等。通过反复试验，他试图找到一种解决方案，有助于避免这种刺激物的影响。当人工智能找到这个解决方案时，它会记住它并开始在类似的生活情况中使用它。
根据 TSU 信息
TSU