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谷歌的人工智能已经建立了一个比人类创造的任何东西都优越的人工智能
AutoML 项目旨在创建其他人工智能，开发了一种计算机视觉系统，该系统明显优于当前的同行。该项目可以改善下一代自动驾驶汽车和机器人的愿景。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）AutoML 项目旨在创建其他人工智能，开发了一种计算机视觉系统，该系统明显优于当前的同行。该项目可以改善下一代自动驾驶汽车和机器人的愿景。
谷歌研究人员使用一种称为强化的方法自动化了机器学习模型的开发。 AutoML 充当神经网络，为特定任务开发 AI 子网络。对于这个被研究人员称为 NASNet 的特殊人工智能，其任务是识别实时视频中的物体——人、汽车、交通灯、包、背包等。
AutoML 分析了 NASNet 的性能，并使用此信息来改进其子 AI。在 ImageNet 图像分类和 COCO 目标检测数据集上进行测试时，NASNet 的性能优于所有其他计算机视觉系统。研究人员表示，NASNet 在 ImageNet 验证集上预测图像的准确率提高了 82.7%。
机器学习赋予许多人工智能系统执行特定任务的能力。尽管其背后的概念非常简单——算法通过给予大量数据来学习，但这需要大量的时间和精力。通过自动化创建准确高效的人工智能系统的过程，可以创建子系统的人工智能首当其冲地承担了这项工作。最终，这意味着 AutoML 可以向非专家开放机器学习和人工智能领域。