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可能不再需要验证码
术语 CAPTCHA（区分计算机和人类的完全自动化公共图灵测试）或简称“验证码”于 2003 年创造，用于识别在在线资源上创建帐户时必须输入的损坏字符。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）术语“验证码”（区分计算机和人类的完全自动化公共图灵测试）或简称“验证码”于 2003 年创造，用于识别在在线资源上创建帐户时必须输入的损坏字符。
尽管一些公司已经找到了不需要验证码的方法，但验证码在互联网上仍然无处不在。
然而，现在 AI Vicarious 公司的研究人员创建了一种模仿人脑活动的机器学习算法，可能使验证码成为一种过时的识别方法。
为了模仿通常被称为“常识”的人类能力，科学家构建了一种称为“递归皮层网络”(RCN) 的计算机视觉模型。
“为了让‘常识’发挥作用，它必须解决假设的情况——我们称之为想象力的能力，”研究人员在他们的博客中指出。
与此同时，破译验证码的能力已成为人工智能研究的衡量标准。 Vicarious 的新模型通过使用人类推理技术分析文本，打破了验证码编码的基础知识。例如，即使字母A部分隐藏或颠倒，我们也可以轻松识别。
正如公司联合创始人 Dilip George 所解释的那样，RCN 通过创建自己的神经网络版本来学习识别字符所需的训练和重复要少得多。
验证码的识别精度很高。 RCN 能够以 57% 的准确率破解 BotDetect 的系统，所需的训练量远少于传统的“深度学习”算法，传统的“深度学习”算法更多地依赖于原始的强力技术，需要数万张图像才能以任何准确度理解验证码。