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来自互联网的高质量视频，缓冲最少 (+video)
在观看 YouTube 视频时，我们都必须处理一些不愉快的事情，例如图片突然像素化或完全停止加载缓冲区。发生这种情况是由于特殊算法的特殊性，该算法将视频分成小块，并在观看时下载。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）在观看 YouTube 视频时，我们都必须处理此类令人不快的事情，例如图片突然像素化或完全停止加载缓冲区。发生这种情况是由于特殊算法工作的特殊性，这些算法将视频分解成在观看过程中下载的小片段。
如果您的互联网连接速度较慢，YouTube 可以在几秒钟内降低视频的分辨率，以确保不间断的观看 - 因此会出现像素化。如果您尝试转到视频中尚未加载的部分，视频将停止加载到该部分的缓冲区中。
YouTube 使用类似的自适应比特率算法 (AAB)，以最小的带宽为用户提供更好的观看体验。人们通常不会观看整个视频。虽然 AB 算法发挥了作用，但等待的观众常常因视频质量和重新缓冲频率之间的权衡而感到沮丧。麻省理工学院教授 Mohammad Alizadeh 表示：“研究表明，如果视频质量太低，用户就会放弃观看视频，从而导致内容提供商的广告收入遭受巨大损失。” “网站必须不断寻找创新方法。”
Alizadeh 和他在麻省理工学院 CSAIL 实验室的团队开发了一种人工智能系统，该系统使用机器学习根据网络条件选择不同的算法。他们甚至为这个AI选择了一个名字——“Pensieve”（冥想盆）。与现有系统相比，Pensieve 提供更高质量的视频流且缓冲更少。
特别是，在实验过程中，据用户称，Pensieve 可以将视频流缓冲减少 10-30%，质量水平从 10% 提高到 25%。