人脑控制机器人（+视频）

为了让机器人实现我们的愿望，它们必须理解我们。因此，通常需要教机器人复杂的人类语言或给出明确的命令来执行非常具体的任务。

如果我们可以创造出能够更自然地扩展我们的能力并且实际上可以做我们想做的任何事情的机器人，会怎么样？

来自麻省理工学院和波士顿大学的专家联合团队正在研究这个问题。他们创建了一个反馈系统，使人们只需动脑筋即可立即纠正机器人的错误。

利用记录大脑活动的脑电图 (EEG) 监视器的数据，系统可以检测人在机器人执行物体分类任务时是否注意到错误。新的机器学习算法允​​许系统对 10 到 30 毫秒的脑电波进行分类。

系统当前处理相对简单的二元选择操作。研究人员相信，这项工作将使机器人在未来能够以更直观的方式进行控制。

“想象一下，无需输入命令、按下按钮，甚至无需发出语音命令，就能立即告诉机器人做某事，”麻省理工学院实验室主任 Daniela Rus 说道。

在当前的研究中，该团队使用了 Rethink Robotics 的一款名为 Baxter 的人形机器人。

巴克斯特

之前使用脑电图控制机器人的实验需要对人员进行特殊培训。计算机需要以一定的方式“思考”才能识别命令。例如，操作员可能必须查看两个明亮指示灯之一，每个指示灯对应于机器人的一项任务。

“当你观看机器人时，你所要做的就是在心里同意或不同意它正在做的事情，”罗斯说。