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报告呼吁建立生物医学研究和患者数据网络，更准确地分类疾病，迈向精准医疗
国家研究委员会的一份新报告称，一个新的数据网络将疾病分子构成的新兴研究与个体患者的临床数据相结合，可以推动更准确的疾病分类的发展，并最终加强诊断和治疗。 。
来源:美国国家学院信息华盛顿 — 国家研究委员会的一份
新报告 新报告称，一种将新兴的疾病分子组成研究与个体患者临床数据相结合的新数据网络可以推动更准确的疾病分类的发展，并最终提高诊断和治疗水平。出现的“新分类法”将根据疾病的潜在分子原因和其他因素以及传统的身体体征和症状来定义疾病。该报告补充说，新的数据网络还可以通过使科学家能够在治疗期间访问患者信息同时仍保护他们的权利来改善生物医学研究。这将允许在护理点将分子研究与临床数据结合起来，而不是将研究信息继续主要保留在学术界。
“目前，科研领域的大量科学进步与这些信息在临床中的应用之间存在着脱节，”撰写该报告的委员会联合主席、加州大学旧金山分校校长 Susan Desmond-Hellmann 表示。“生物医学研究信息通常需要数年时间才能传达给医生和患者，而与此同时，医疗支出却被浪费在只对特定亚群有效的治疗上。此外，研究人员无法从临床获得全面、及时的信息。总的来说，他们错失了更准确地了解、诊断和治疗疾病以及更好地为医疗决策提供信息的机会。”
实现新疾病分类学的框架联系人：
Jennifer Walsh，媒体关系官
Shaquanna Shields，媒体关系助理
新闻和公共信息办公室
202-334-2138；电子邮件
news@nas.edu出版前副本
迈向精准医学：构建生物医学研究知识网络和新疾病分类学 Susan Desmond-Hellmann（联合主席）1