New Webinar: "Personal Learning and Professional Growth with AI" with Reed Hepler
个人学习和专业成长与人工智能图书馆 2.0/学习革命“AI 基本原理”网络研讨会，Reed Hepler 概述：这个 60 分钟的会议探讨了人工智能工具如何增强个人学习和技能发展，促进专业成长。人工智能的快速发展为个人提供了前所未有的机会，可以利用其力量进行创造力和智力发展。会议讨论了人工智能工具在日常生活中的变革潜力，同时也考虑了将人工智能融入个人日常生活的道德影响和隐私问题。随着技术重塑我们的世界，本次研讨会提供了利用人工智能增强自主学习和职业发展的实用策略，并使与会者能够控制他们的学习旅程并利用这些先进的工具释放他们的全部潜力。参与者将在基于项目和基于问题的学习框架的指导下探索目标设定、
AI 的道德：版权、引用和谨慎 Reed Hepler 主持的图书馆 2.0“AI 深度探索”研讨会概述：许多 AI 用户，尤其是首次使用者，对生成 AI 使用的道德界限存在重大误解。在知识产权和内容生成方面，要记住的“3C”是版权、准确和全面的引用以及有关隐私和保密政策以及生成内容质量检查的谨慎。无论使用生成 AI 工具创建或分析什么类型的内容，所有领域的用户都需要考虑各种道德原则。本次讨论将针对每个想法列举几个例子，并讨论这些道德原则及其与图书馆和教育的关系。将重点介绍一些著名例子（如《黎明之曙光》、《空间歌剧剧院》和索尼世界摄影奖），并将其用作更广泛讨论的试金石。我们还将讨论“隐私危害模
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (August 30, 2024)
我们发布了最新的“本周人工智能”录音。希望您喜欢！ AI摘要由summarize.tech提供：https://www.summarize.tech/youtu.be/Wd93wqzvMsM00:00:00 - 00:25:00在2024年8月30日的“本周人工智能”节目中，主持人Steve Hargadon和Reed Hepler讨论了人工智能技术的最新进展。谷歌凭借Gmail的新功能登上头条，包括用于电子邮件搜索和摘要的聊天机器人，以及Google Gems的推出。然而，OpenAI因延迟推出（尤其是语音升级）和重要人员离职而受到批评。主持人还谈到了大型语言模型的局限性以及了解人工智能训练
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (August 23, 2024)
我们发布了最新的“本周人工智能”录音，希望您喜欢！ AI摘要由summarize.tech提供：https://www.summarize.tech/youtu.be/1xX5XIgW_JY00:00:00 - 00:25:00在2024年8月23日的“本周人工智能”节目中，Steve Hargadon和Reed Hepler讨论了人工智能（AI）的各个方面。他们首先回顾了最近的图书馆2.0迷你会议，该会议吸引了3,600名与会者，并讨论了人工智能在教育中的伦理影响。尽管人们对教育工作者对人工智能的理解存在担忧，但演讲者对其潜力表示乐观。随后，谈话转向了人工智能系统内竞争结构的潜在好处以及通过
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (16 August 2024)
我们已于周五发布了最新的“本周人工智能”录音。希望您喜欢！AI 摘要由 summary.tech 提供：https://www.summarize.tech/www.youtube.com/watch?v=rQA5oYNrYR8。00:00:00 - 00:20:00在 2024 年 8 月 16 日的“本周人工智能”节目中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了围绕人工智能的各种发展和道德考量。他们首先讨论了大型语言模型的局限性以及由其特定训练和信息能力引起的幻灭感。然后，对话涉及人工智能在企业中的使用，例如摩根大通的人工智能助手 Llm Suite，以及对
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (August 9, 2024)
我们已于周五发布了最新的“本周人工智能”录音。希望您喜欢！ AI 摘要由 discuss.tech 提供：https://www.summarize.tech/youtu.be/G_qEBCt0Kqs。参考文献：Ethan Mollick 的《逐渐，然后突然：站在门槛上》https://www.oneusefulthing.org/p/gradually-then-suddenly-upon-theDon Giannatti 的《再见‘Prompt Engineering’，我们几乎不认识你》https://wizwow.medium.com/so-long-prompt-engineerin
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (July 19, 2024)
我们已于周五发布了最新的“本周人工智能”录音。希望您喜欢！ AI 摘要由 summary.tech 提供：https://www.summarize.tech/youtu.be/nm0yXzk9HF8.00:00:00 - 00:40:00在 2024 年 7 月 19 日的“本周人工智能”节目中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了人工智能的最新发展，包括 Gpt-4 Mini 的发布，这是流行人工智能模型的更小、更快的版本，以及人工智能在教育领域的现状。他们还探讨了人工智能对文化的影响和对大型语言模型的潜在操纵、人工智能的现状及其与人类技能的关系，以及过
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (July 12, 2024)
我们发布了最新的“本周人工智能”录音。希望你喜欢！AI摘要由summarize.tech提供：https://www.summarize.tech/www.youtube.com/watch?v=EjjqA3XpaCI。在2024年7月12日的“本周人工智能”节目中，主持人Steve Hargadon和Reed Hepler讨论了他们在人工智能在生产力方面的作用的个人经历，并分享了有关该领域最新发展的新闻。他们反思了将人工智能用于生产目的的转变，以及图书管理员使用人工智能进行对话搜索的日益增长的趋势。在新闻部分，他们报道了一项研究，该研究质疑谷歌双子座人工智能的数据分析能力以及验证人工智能工具
This Week in AI - Steve Hargadon and Reed Hepler Talk AI in Education and Libraries (May 17, 2024)
在最新一期《本周人工智能》中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了人工智能模型（尤其是 OpenAI 的模型）在图书馆和教育领域的进步和潜在影响。他们对与用户建立融洽关系并模仿人类行为的人工智能模型的操纵和宣传能力表示担忧。演讲者还强调了与大型语言模型交互时信息素养的重要性，并鼓励对其输出进行批判性评估。对话涉及人工智能的社会影响，包括工人的潜在取代以及对人类幸福感和生产力的影响。Hepler 分享了他使用人工智能创作内容的经验，而 Hargadon 则对人工智能产生的陪伴对社会的影响表示担忧。本期节目最后建议观众阅读《我，机器人》，以了解人工智能与人类互动
首先，Reed Hepler 和我创建了 LibraryRobot.org，这是一个免费的一站式 AI 工具页面，供图书馆员、工作人员和顾客使用 OpenAI 的 ChatGPT-4 的“自定义 GPT”功能创建。这些工具是：图书查找器图书摘要器图书馆编程助理LOC 权威记录查找器与图书交谈搜索查询优化器ESL 阅读段落创建器我们很乐意听取您的反馈 - 页面上有一个链接可以提供反馈。您可能知道也可能不知道，作为他们宣布 ChatGPT-4o 的一部分，OpenAI 正在推出这些自定义创建的 GPT 模块的非付费访问权限，但推出的时间尚不清楚。如果您拥有付费的 ChatGPT 帐户，您将可以访问
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (June 11, 2024)
我们发布了下期“本周人工智能”录音，由于“ChatGPT + AI 2024 图书馆和图书管理员训练营”，因此再次选择在周二发布。本周人工智能新闻不断。希望您喜欢！AI 摘要由 summary.tech 提供：https://www.summarize.tech/youtu.be/6Uvrzl5YP48 00:00:00 - 00:35:00在 2024 年 6 月 11 日的“本周人工智能”节目中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了人工智能日益融入日常产品和服务的情况，回顾了 Apple 最近的公告以及从开源人工智能开发到用户友好型工具的转变。他们还探讨
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (June 4, 2024)
我们发布了第三期“本周人工智能”录音，由于“ChatGPT + AI 2024 图书馆和图书管理员训练营”，所以又在周二发布了。同样，这也是人工智能世界忙碌的一周。希望您喜欢！AI 摘要由 summary.tech 提供：https://www.summarize.tech/www.youtube.com/watch?v=MDcY4zIKnVI 00:00:00 - 00:25:00在 2024 年 6 月 4 日的“本周人工智能”节目中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了人工智能对社会和道德考量的影响的各个方面。他们谈到了图书馆训练营期间对人工智能的不同
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (June 21, 2024)
我们已于周五发布了下一期“本周 AI”录音。希望您喜欢！AI 摘要由 summary.tech 提供：https://www.summarize.tech/www.youtube.com/watch?v=XU15IiuB8Zc 00:00:00 - 00:35:00在 2024 年 6 月 21 日的“本周 AI”节目中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了 AI 中的各种主题，包括 library.robot.org 上免费提供的工具、使用 ChatGPT 提高工作效率的个人经历以及音乐、教育和 AI 的交集。演讲者还探讨了 AI 在陪伴和治疗中的应用、增
This Week in AI with Reed Hepler and Steve Hargadon (June 28, 2024)
我们已于周五发布了下一期“本周 AI”录音。希望您喜欢！AI 摘要由 summary.tech 提供：https://www.summarize.tech/youtu.be/TlYyRfdAAwQ00:00:00 - 00:35:00在 2024 年 6 月 28 日的“本周 AI”视频中，主持人 Steve Hargadon 和 Reed Hepler 讨论了 AI 在各个行业的最新发展和影响，包括教育、音乐、视频创作和专业知识。他们反思了 AI 生成内容造成的颠覆、对草根创作者的潜在影响以及现实与虚拟表现之间的界限模糊。对话涵盖了 OpenAI 最近收购 Multi、AI 技术的进步及其对
New Webinar - "PRIVACY: Deliberately Safeguarding Privacy & Confidentiality in the Era of AI"
隐私：与Reed Hepleroverview的AI A Library 2.0“ AI网络研讨会”时代故意保护隐私和机密性：在强大的AI工具正在迅速重塑我们如何与信息互动的时期，采取对个人和机构隐私的积极方法更为重要。本届会议侧重于使用生成AI工具（无论是故意的还是无意的）的现实和风险。我们将探讨如何即使用户相信他们的数据得到保护，即使他们的数据受到保护也可以暴露，推销和潜在滥用。通过现实世界中的警告性故事以及对隐私法律和道德陷阱的批判性检查，参与者将学习：AI可以将敏感的信息推断出来。危害的危害实践，用于匿名化或最小化与AI共享的数据，应用数据最小化的原则，最少的特权，最少的特权和知情同意
自定义AI：使用自定义模型，AI代理和精确的真正生产力，促使图书馆2.0使用Reed Hepleroverview：这个90分钟的研讨会：基于AI定制的不断发展的环境，探索专业人士如何最大化AI工具，以增强AI工具，以增强AI工具，以增强AI工具的工具，并在学术中提高了工具和专业的工具。在当今快节奏的数据驱动环境中，对效率和创新的需求从未如此高。专业人士面临着大量的AI工具和提示提高的提示，但主要的挑战是实施以人为本的重点来真正改善工作流程的解决方案。2024年10月，我们介绍了有关自定义AI模型的会议，例如自定义GPTS。在过去的一年中，这些更高级的“ AI代理”补充了这些内容，该代理可以在
New Webinar - "AI SEARCH: How to Understand and Navigate This Dramatic Change in Search Technology"
AI搜索：如何理解和导航搜索技术的这种巨大变化A Library 2.0“ AI Deep Dive”网络研讨会与Reed Hepleroverview：这项90分钟的网络研讨会探讨了研究方法和信息访问的历史演变，从传统的图书馆目录到现代AI Powered工具。它研究了每种技术进步如何改变了研究格局，重塑了学者，学生和信息专业人员如何与知识互动。参与者将通过关键的创新来追踪信息检索系统的开发，包括卡目录，数字数据库，搜索引擎和当代AI研究助理。该会议涵盖了每种技术转变的民主化和固有的局限性，重点关注诸如信息可访问性，关键评估以及负责使用的方面。与会者将研究偏见如何随着每种新技术的发展而不是消
AI as Writing Mentor: Question-Based Rather Than Prompt-Based LLM Assistance
我们已经使用了大型语言模型（LLM）交互了。首先，我们担心制定完美的提示或查询。现在，我们中的许多人已经采用了一种更加协作的方法，LLM可以通过多次迭代来帮助您完善并改善提示或查询，以及Reed Hepler所说的“对话转向”。但是，即使是这种进化的方法，基本上仍然是基于迅速的。如果有一个更自然的选择呢？当前方法的问题是真实的和对AI对我们思维能力的影响的越来越关注的问题。研究开始表明，对AI的过度依赖实际上可以降低我们作为专业人员和学生的认知能力。这不一定是一个有意识的选择，因为它是如此的容易和诱人，可以将我们的语言外包和写信给AI。当我们不断让LLMS进行推理，思考和写作时，我们可能会削弱
