Icelandair Boeing 757-200 TF-LLL departs
ICE1283 TF-LLL B752 凯恩斯-暹粒，于 2025 年 7 月 11 日抵达纳迪-凯恩斯文件图片 - TF-LLL B752 抵达凯恩斯机场。
What we still need to talk about when it comes to the LLE
终身学习权利仍然是政府 18 岁以后技能规划的核心部分。对于 Vy Chuong 和 Brendan Coulson 来说，还有一些问题需要问
注意：我重新发布 2017 年的这篇文章，因为这两节课本周都非常受欢迎，并且认为新读者可能想了解它们。 （编者注：我最初于 2015 年发表这篇文章）我之前发布过关于感恩的简单有效的课堂课程，这是我用我的 [...]
This AI Chatbot I Created For ELL Teachers Has Become Quite Popular
我上个月建立的这个人工智能聊天机器人已经被 ELL 老师广泛使用。它仅使用我整理的资源和教育工作者数据库来回答问题。它还会告诉您列表中的人员，并指导您如何提出添加建议（即 [...]
If You’re An ELL Teacher, You’ll Want To Read “English Learner Changes Over The Last 20 Years”
来自 New America 的 Leslie Villegas 和 Jordan Abbott 写了一篇非常有趣的文章，其中充满了统计数据和图表，标题是“过去 20 年英语学习者的变化”。我不确定我是否在任何地方见过更好的 ELL 人口概况。不幸的是，由于特朗普政府的仇外政策，我们可能无法准确地推断出任何事情[...]
LANDFALL spyware exploited Samsung zero-day CVE-2025-21042 in Middle East attacks
现已修补的三星 Galaxy 漏洞（编号为 CVE-2025-21042）被用作零日漏洞，用于在中东的针对性攻击中部署 LANDFALL 间谍软件。三星修补了一个被利用为零日漏洞的漏洞，编号为 CVE-2025-21042（CVSS 评分为 8.8），以便在中东攻击中在 Galaxy 设备上部署 LANDFALL 间谍软件。 “Unit 42 研究人员发现了 [...]
Beginner’s Guide to Data Extraction with LangExtract and LLMs
如果您需要从文本中提取特定数据，LangExtract 提供了一种快速、灵活且适合初学者的方法。
Policy Maps: Tools for Guiding the Unbounded Space of LLM Behaviors
人工智能政策为人工智能模型的可接受行为设定了界限，但这在大型语言模型 (LLM) 的背景下具有挑战性：如何确保覆盖广阔的行为空间？我们引入了政策地图，这是一种受物理地图制作实践启发的人工智能政策设计方法。政策地图不是以全面覆盖为目标，而是通过有意识的设计选择来帮助有效导航，了解哪些方面要捕获，哪些方面要抽象。借助政策投影仪（一种用于设计法学硕士政策地图的交互式工具），人工智能从业者可以调查模型的情况……
Build LLM Agents Faster with Datapizza AI
新的 GenAI 框架“意大利制造”使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
4 Techniques to Optimize Your LLM Prompts for Cost, Latency and Performance
了解如何大幅提高 LLM 申请的性能帖子 4 条优化 LLM 提示成本、延迟和性能的技术首先出现在《走向数据科学》上。
八年前，我开始做这个定期专题，分享一些来自网络的与 ESL/EFL 或引起我注意的一般语言相关的帖子和资源。您可能还对我所有关于 ELL 教学的最佳列表感兴趣。另外，请查看我最好的资源集合 [...]
I Wrote Nearly 100 NY Times Posts On Teaching ELLs – Here Are Links To All Of Them
多年来，我定期为《纽约时报学习网络》撰写有关英语语言学习者教学的帖子。您可以在我为英语学习者发布的所有《纽约时报》帖子中看到所有这些内容 - 并附有说明。
Memory-Efficient Backpropagation for Fine-Tuning LLMs on Resource-Constrained Mobile Devices
使用反向传播对大型语言模型 (LLM) 进行微调（即使对于 LoRA 等参数子集）可能比推理更消耗内存，并且对于资源受限的移动设备来说通常被认为是不切实际的。零阶优化 (ZO) 等替代方法可以大大减少内存占用，但代价是模型收敛速度显着减慢（比反向传播多 10 倍到 100 倍的步骤）。我们提出了一种在移动设备上实现反向传播 (MeBP) 的内存高效实现，它可以在内存使用和计算之间提供更好的权衡……
Run vLLM Models Locally with a Secure Public API
使用 vLLM 在本地运行 LLM，并使用 Clarifai Local Runners 通过安全的公共 API 公开它们。
En ny super prompt kan potentiellt öka kreativiteten i LLM
无聊的人工智能答案问题 一项新的研究技术可以使像 ChatGPT 这样的语言模型显着更具创造性，而您所需要的只是一个智能提示。当您向 ChatGPT 询问问题时，您通常会得到一个“典型”答案。这是由于研究人员所谓的“模式崩溃”，语言模型陷入了安全且可预测的答案中，而不是[…]这篇文章《一种新的超级提示可能会增加法学硕士的创造力》首先出现在人工智能新闻上。
STEVE MILLOY: The Hurricane Season That Still Isn’t
没有发生的超级风暴是一个鲜明的提醒：气候议程因恐惧而蓬勃发展。无论风雨无阻，危言耸听者对地球末日的预测始终如一。在这样做的过程中，他们展示了自己的实力——将政治议程置于证据之上。是时候将言论与现实分开，并将我们自己从气候歇斯底里中解放出来了。
八年前，我开始做这个定期专题，分享一些来自网络的与 ESL/EFL 或引起我注意的一般语言相关的帖子和资源。您可能还对我所有关于 ELL 教学的最佳列表感兴趣。另外，请查看我最好的资源集合 [...]
