Wildfire Management: Technologies for Forecasting, Detection, Mitigation, and Response
GAO发现了当前在野火管理中使用的关键技术包括：卫星，这些技术提供了将数据集成到野火预测模型中的数据，包括有关地形，植被和天气的数据。尽管某些卫星面临解决方案，数据滞后和其他局限性，但它们也用于检测和监视。飞机和无人机可以部署到现场，以收集有关火灾位置及其传播潜力的信息。带有热摄像机的飞机和无人机可以通过烟雾和茂密的树木看到，帮助定位火灾并确定其强度。挑战包括飞机飞行员的安全问题和有限的无人机寿命（在恶劣条件下3至5年）。相机和空气传感器在多个州用于野火检测，有时在广泛的网络系统中。例如，在2024年，夏威夷电气公司开始使用人工智能（AI）部署高分辨率摄像头，以供早期检测。对于摄像机和传感器，
卫星记录在ESA的Living Planet研讨会上揭示了驱动消防的Gran Chaco转换，科学家已经揭示了ESA气候变化计划中不同长期，高分辨率卫星数据集的组合如何。
The Largest Camera In The World Reveals Its First Image
智利的Vera C. Rubin天文台已使用世界上最大的相机发布了第一张图像。 3200兆像素的分辨率广泛的空间和时光摄像头遗产范围调查。高清图像使用六种不同的颜色过滤器，可以在每次曝光的情况下拍摄45倍满月面积的面积。如此宽，可以在仅三个晚上拍摄的三个晚上捕捉整个南方天空。阅读更多
AI eye matches human color perception
使用染料敏化的太阳能电池以10纳米的分辨率模仿人工突触可以模仿人类的色觉。该技术使能够具有高级颜色识别和逻辑处理的节能AI系统。
Underwater robots take to the deep to map unexplored oceans
悉尼大学的自主水下机器人支持澳大利亚博物馆的科学探险绘制诺福克岛附近未开发的珊瑚礁。来自悉尼大学的自动水下车辆（AUV）在诺福克岛周围的海洋中进行了深入研究，进行了一场科学探险，以记录以前未开发的礁石。机器人收集了高分辨率海底图像[…]
How AI Is Revolutionizing the Recycling Industry
现代废物设施将AI纳入其系统中，使用AI视觉系统和机器学习算法，高分辨率摄像头，高光谱成像，近红外传感器和预测分析的机器人。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 6, June 2025
1) GLAC-GCN: Global and Local Topology-Aware Contrastive Graph Clustering NetworkAuthor(s): Yuan-Kun Xu, Dong Huang, Chang-Dong Wang, Jian-Huang LaiPages: 1448 - 14592) Unsupervised Action Recognition Using Spatiotemporal, Adaptive, and Attention-Guided Refining-NetworkAuthor(s): Xinpeng Yin, Zixu h
AI-based method uses geostationary satellite data for hourly monitoring of carbon absorption
通过光合作用，大约30％的全球二氧化碳（CO2）排放可以通过陆地植被消除。隶属于Unist的研究人员揭示了一种创新的人工智能（AI）分析技术，该技术可以通过高时间分辨率来预测这种二氧化碳的吸收。预计这一进步将显着帮助气候变化的缓解工作和碳中性政策的制定。
AI algorithms approach the theoretical limit of optical measurement precision
没有图像无限锐利。 150年来，众所周知，无论您多么巧妙地构建显微镜或相机，总会有基本的基本分辨率限制。粒子的位置永远不能以无限的精度测量。一定程度的模糊是不可避免的。该限制不是由技术弱点所造成的，而是源于光的物理特性和信息本身的传输。
3D structure of key membrane repair proteins revealed by cryo-electron microscopy
来自卓越的多尺度生物成像（MBEXC）的研究人员发现了使用高分辨率的低分子电子显微镜发现了膜蛋白Myoferlin和Dysferlin的3D结构。
Climate change slashes wind power potential, new forecasts show
发表在《气候变化》杂志上的一项新研究突出了由于气候变化而导致中东风向的显着转变，对该地区的风能潜力产生了关键的影响。这项研究由德国Karlsruhe技术研究所（KIT）的Melissa Latt和Fredy和Nadine Herrmann地球科学研究所的Assaf Hochman博士领导，耶路撒冷希伯来大学的Nadine Herrmann Earth Science of Earth Sciense of Hebrew University of耶路撒冷大学，利用高分辨率的气候建模，用于高分辨率的气候建模，直到2070年的夏季风力领域的项目变化。
IG Report to Congress on Ukraine – May 2025
乌克兰的季度报告已由特殊监察长大西洋分辨率（OAR）提交国会。该报告总结了美国政府在2025年的前三个月对乌克兰的支持。它还概述了更广泛的[...]
PitcherNet helps researchers throw strikes with AI analysis
图片来源：滑铁卢大学。滑铁卢大学的研究人员开发了新的人工智能（AI）技术，可以使用棒球游戏的低分辨率视频准确地分析投手性能和机制。该系统是由滑铁卢团队为巴尔的摩金莺开发的，在大多数体育场中已经安装了更精致和昂贵的技术的孔[…]
MIRA XR: New ultra-high-resolution SEM-EDS solution by TESCAN GROUP
Tescan Group介绍了Mira XR，这是一种超高分辨率的SEM-EDS解决方案，旨在在学术研究和质量控制环境中快速，精确的材料分析。 Mira XR旨在弥合常规FEG SEMS和超高分辨率（UHR）系统之间的差距，为工业和研究应用提供了分析灵活性，易用性和简化工作流程...
NASA’s Mars Streak Mystery Might Finally Be Solved – And It’s Not Great News
一项扫描的机器学习研究扫描了超过86,000个高分辨率火星图像，表明在火星斜坡上看到的神秘条纹可能是干燥的灰尘幻灯片，而不是先前希望的流动水的证据。这些条纹长期以来一直是当今水（因此是可居住性）的可能指标，这些条纹在季节性上进行了反复出现 - 现在似乎与风更一致[...]
How nanodrones can help farmers make data-driven decisions
无人机意味着不再局限于土壤。它在天空中飙升，由众多聪明的纳米无人机驾驶，他们承诺使农业更聪明，更绿色，更富有弹性。无人机或无人机，已通过高分辨率图像和实时数据进行了大规模耕作，以监测作物。他们有助于发现害虫，[…]
Scientists discover onion-like nanoparticles in aircraft exhaust
一组国际研究人员在飞机发动机排气中发现了一个令人惊讶的发现：具有不寻常的“洋葱般”结构的微小颗粒。这些纳米颗粒在瑞士苏黎世机场的排放测试中发现，通过高分辨率传输电子显微镜（HRTEM）鉴定出来。这项研究是由日本国家环境研究所的科学家领导的，[…]邮政科学家发现飞机排气中的洋葱样纳米颗粒是在Knowridge Science报告中首次出现的。
How Real-Time Volumetrics Are Rewriting Film Narratives
曾经有一段时间，在电影舞台上，每个人都隐藏了体积效果，除了VFX主管挤在颗粒状的低分辨率预览监视器周围。您可以用雾气旋转在古老的森林中，在鬼屋里跳舞，然后在巫师的工作人员周围缠着空灵的魔术，嘶哑的余烬在古老的森林中旋转，crack啪作响，嘶哑的嘶哑旋转。然而，没有人[…]帖子如何实时的体积重写电影叙事首先出现在unite.ai上。
